首页 > 其他分享 >浅谈OpenAI GPT4o 的使用

浅谈OpenAI GPT4o 的使用

时间:2024-09-17 22:21:25浏览次数:3  
标签:浅谈 AI 模型 4o OpenAI GPT o1 GPT4o

  OpenAI-o1 的首次总结

在阅读了 OpenAI 的出版物后,我对其本质特点进行了总结,并得出了以下结论:

1. 复杂问题的推理能力显著提升:OpenAI-o1 在处理复杂问题时表现出色,尤其在逻辑任务方面。

2. 定期更新和改进:通过不断的训练,模型学会完善自己的思维过程,尝试不同的策略,并识别和纠正自己的错误。

3. 高水平的学术挑战能力:在物理、化学和生物学等方面,OpenAI-o1 能够应对具有挑战性的基准任务,表现类似于博士生。

4. 数学和编程能力强:在国际数学奥林匹克(IMO)中取得了83%的成绩,显示出卓越的数学和编码能力。

5. 重新命名与重置:OpenAI 将计数器重置为1,并将这一系列命名为 OpenAI-o1,不再使用 ChatGPT 这个名称,标志着模型的新开端。

6. 越狱防护能力强:模型在防止越狱方面开发得非常好。

7. 与当局密切合作:增强了安全工作、内部治理和与联邦政府的合作。

8. 思想链 (CoT) 的使用:通过更多的强化学习和思考时间,OpenAI-o1 的性能持续提高。

9. 体验一下GPT :  https://yixiaai.com/

以下是OpenAI官方的重要信息

体验一下:AI Plus – 提供专业的AI服务,AI问答、AI写作、AI绘画,Midjourney等模型

OpenAI 确实做到了。以下是基准测试结果的总结:

OpenAI-o1 表现出色,尤其是在逻辑任务和传统 LLM 达到极限的领域。通过使用思想链 (CoT) 和自学习,该模型能够通过不断的自我修正取得出色的结果。与 ChatGPT-4o 相比,基准测试显示出巨大的飞跃,这不仅是一个小进步,而是一个里程碑。

我们实际上有一个模型,已经达到了 STEM 学科博士专家的水平。在编程奥林匹克竞赛中,它达到了史无前例的 ELO 1807,并且也达到了 93 个百分点:

“我们模拟了 Codeforces 主办的编程竞赛,以展示该模型的编码技能。我们的评估与竞赛规则非常匹配,并允许提交 10 份作品。GPT-4o 的 Elo 评级为 808,位于人类竞争对手的第 11 个百分点,而 OpenAI-o1 获得了 1807 的 Elo 评级,表现优于 93% 的竞争对手。”

这些模型不断改进和发展。按照这个速度,我们可以假设到 2025 年可能会真正实现 AGI。虽然不是每个人都可以使用,但作为应用程序可能是可行的。对经济和工作领域的影响是不可预见的。

“OpenAI-o1 显著提升了人工智能推理的最先进水平。我们计划在继续迭代的过程中发布该模型的改进版本。我们预计这些新的推理能力将提高我们将模型与人类价值观和原则结合起来的能力。我们相信 OpenAI-o1 及其后继者将开启人工智能的许多新用例。在科学、编码、数学和相关领域,我们很高兴用户和 API 开发人员发现它如何改善他们的日常工作。”

我们还在 GPQA Diamond 上评估了 OpenAI-o1。为了将模型与人类进行比较,我们招募了具有博士学位的专家来回答 GPQA 钻石问题,发现 OpenAI-o1 的表现超过了这些人类专家,成为第一个在该基准上这样做的模型。这并不意味着 OpenAI-o1 在各方面都比博士更有能力,但它在一些预期博士学位可以解决的问题上表现更好。

在其他几个 ML 基准测试中,OpenAI-o1 比最先进的水平有所改进。启用视觉感知能力后,OpenAI-o1 在 MMMU 上得分为 78.2%,成为第一个与人类专家竞争的模型。它还在 57 个 MMLU 子类别中的 54 个上优于 GPT-4o。

同样重要的是,OpenAI 直接发布了 OpenAI-o1 的迷你版本,价格便宜约 80%,但仍然明显优于 GPT-4o,而且仅比普通的 OpenAI-o1 稍差一点。这不应该被低估,因为这意味着这个出色的模型可以以低成本在任何地方使用。

“OpenAI-o1-mini 是一种经济高效的推理模型,擅长 STEM,尤其是数学和编码,在 AIME 和 Codeforces 等评估基准上几乎与 OpenAI-o1 的性能相匹配。今天,我们向第 5 层 API 用户推出 OpenAI-o1-mini,价格比 OpenAI-o1-preview 便宜 80%。”

我认为 OpenAI-o1 的推出标志着一个全新时代的开始。数字不会说谎,OpenAI-o1 已经证明了它的卓越表现。它将改变世界。OpenAI 已经交付,我们值得庆祝这一历史性的时刻。

标签:浅谈,AI,模型,4o,OpenAI,GPT,o1,GPT4o
From: https://blog.csdn.net/nsyglsp/article/details/142306814

相关文章

  • 浅谈OpenAI o1
     OpenAI-o1的首次总结在阅读了OpenAI的出版物后,我对其本质特点进行了总结,并得出了以下结论:1.复杂问题的推理能力显著提升:OpenAI-o1在处理复杂问题时表现出色,尤其在逻辑任务方面。2.定期更新和改进:通过不断的训练,模型学会完善自己的思维过程,尝试不同的策略,并识别和纠......
  • C++资源管理浅谈
    引言:            在计算机编程语言的学习与实践中,自然避免不了与计算机的资源管理打交道。所谓的资源就是,一旦用了它,将来就必须还给系统,如果用户不这么做,那糟糕的事情便会发生。在开始谈及C++的资源管理之前,先来聊聊何为计算机的资源,以及为何要管理计算机的资......
  • 浅谈线程的创建方式
    引言在网上查询这个问题,大多回答是线程的创建方式有四种。继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口使用线程池但是这种说法是错误的,或者说是不正确的不严谨的。我的想法实际上,在Java中创建线程的方式只有一种,就是使用newThread()只有这样才能创建一个线......
  • OpenAI的ChatGPT各个模型有什么区别?
    ChatGPT版本历史/区别特点对比以下是OpenAI 公司ChatGPT 各主要模型版本的详细描述,说明了每个版本中的显著变化:GPT-3.5发布日期:2022年11月描述:GPT-3.5是第一个用于ChatGPT的版本,基于GPT-3.5模型。此版本在准确性和理解能力上有所提升,但仍在GPT-3的基础......
  • OpenAI o1模型:偏科的理科生
    LLM需要增强的地方大模型的三大基础能力:• 语言理解和表达能力:GPT-3已解决• 世界知识存储:GPT-4已经解决了不少• 逻辑推理能力:是最薄弱的环节,o1模型在这方面有明显的进步。原理o1模型增强逻辑推理能力的思路是:收到问题后,自动生成CoT,再生成答案。避免人类写基于于CoT的Prompt。......
  • OpenAI 的 o1 与 GPT-4o:深入探究 AI 的推理革命
    简介在不断发展的人工智能领域,OpenAI再次凭借其最新产品突破界限:o1模型和GPT-4o。作为一名几十年来一直报道科技的人,我见过不少伪装成革命的增量更新。但这个?这不一样。让我们拨开炒作的迷雾,看看这些新模型到底带来了什么。推荐文章《AI交通管理系列之使用Python......
  • OpenAI 的 GPT-o1(GPT5)详细评论 OpenAI 的 Strawberry 项目具有博士级智能
    简介OpenAI的GPT-5又名Strawberry项目,又名GPT-o1,又名博士级LLM现已推出。几个月来一直备受关注,从结果来看,它不负众望。OpenAI-o1是一系列模型,旨在增强科学、编码和数学等复杂领域的问题解决能力。推荐文章《AI交通管理系列之使用Python进行现代路线优化最......
  • 浅谈pSLC,鱼和熊掌如何兼得
    浅谈pSLC,鱼和熊掌如何兼得一、什么是pSLCpSLC(Pseudo-SingleLevelCell)即伪SLC,是一种将MLC(MultiLevelCell)/TLC(TripleLevelCell)改为SLC的一种技术,现NandFlash基本支持此功能,可以通过指令控制MLC进入pSCL模式,存储时在MLC的每个单元中仅存储1bit数据,使MLC拥有SLC的性能,同时具......
  • Hume AI 推出 EVI 2 情感模型;OpenAI o1 模型问世,模拟人类思考问题 丨 RTE 开发者日报
       开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个......
  • 浅谈pSLC ,鱼和熊掌如何兼得
    浅谈pSLC,鱼和熊掌如何兼得一、什么是pSLCpSLC(Pseudo-SingleLevelCell)即伪SLC,是一种将MLC/TLC改为SLC的一种技术,现NandFlash基本支持此功能,可以通过指令控制MLC进入pSCL模式,存储时在MLC的每个单元中仅存储1bit数据,使MLC拥有SLC的性能,同时具有ML......