一、GPT中文镜像站① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1，支持MJ绘画② chat.lify.vip 支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ AIChat 支持GPT3.5/4，4o以及MJ绘画1.什么是镜像站镜像站（MirrorSite）是指通过复制原始网站内容和结构，创建的备用网站。其主要目的

一、GPT中文镜像站① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1，支持MJ绘画② chat.lify.vip 支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ AIChat 支持GPT3.5/4，4o以及MJ绘画1.什么是镜像站镜像站（MirrorSite）是指通过复制原始网站内容和结构，创建的备用网站。其主要目的

随着AI技术的飞速发展，ChatGPT已经成为全球用户不可或缺的智能助手。而如今，为了更好地服务国内用户，最新的ChatGPT镜像网站正式上线，并且全面支持最新的O1模型，为用户带来更加高效、便捷的体验。本文将详细介绍这一镜像网站的功能优势，以及O1模型如何为用户带来更加智能的对话体

此次o1发布，很多人达成的一个共识：o1模型是一个超强的理科生。来自加州大学欧文分校（UCI）的物理学博士KyleKabasares，实测o1preview+mini后发现：o1模型已经强到，能够直出博士论文代码了！使用方法放文末了。2022年，物理学博士Kabasares在《天体物理学杂志》上发表了一篇论文，探讨了

  一、中文镜像站① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1，支持MJ绘画② chat.lify.vip 支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ AIChat 支持GPT3.5/4，4o以及MJ绘画二、模型知识1、模型基础信息GPT-3.5Turbo：官方已经计划下线，现在已经全面被gpt-4o-mini替代

  一、GPT中文镜像网站① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1，支持MJ绘画② chat.lify.vip 支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ AIChat 支持GPT3.5/4，4o以及MJ绘画二、模型知识o1/o1-mini：最新的版本模型， o1不是GPT的下一代模型！o1和 GPT-4o在不同

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：    本文记录了我用OpenAI的o1模型（草莓模型）开发算法交易策略的过程。我虽然在首次尝试时遇到了模型响应慢的问题，但最终还是创建了出色的交易策略。本文展示了如何结合大型语言模型与算法交易，包括

探索GPT的O1模型：一场人工智能的革命在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）领域，模型的不断迭代和升级为我们带来了前所未有的机遇。最近，OpenAI发布了全新的O1模型，这一创新不仅在技术上取得了重大突破，也为各行各业的应用提供了更多可能性。本文将深入探讨O1模型的核

   开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑

OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAIo1的排名在89%分位，位列美国数学奥林匹克预选赛（AIME）前500名学生之列，并且在物理、生

OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAIo1的排名在89%分位，位列美国数学奥林匹克预选赛（AIME）前500名学生之列，并且在物理、生

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://

早前OpenAI推出基于o1系列的新模型，分为o1-preview预览版和更快更便宜的o1-mini版，该系列模型的主要特点是可以解决更复杂推理任务。需要强调的是o1模型并不能直接替代GPT-4o模型，原因在于o1模型仅提高推理能力，但不支持图像功能、函数调用和快速响应时间。对大

OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了？仅在OpenAI发布最新推理模型o1几日之后，海外社交平台Reddit上有网友发帖称谷歌Deepmind在8月发表的一篇论文内容与o1模型原理几乎一致，OpenAI的护城河不复存在。谷歌DeepMind团队于今年8月6日发布上述论文，题为《优化LLM测试时计算

谷歌论文提前揭示o1模型原理：AI大模型竞争或转向硬件谷歌DeepMind团队在2024年8月6日发布的论文《优化LLM测试时计算比扩大模型参数规模更高效》中探讨了大模型（LLM）在面对复杂问题时，是否可以通过增加测试时的计算量来提高决策质量。研究表明，增加测试时（test-tim

利用AutoGpt将任何模型支持o1模型的推理实现相信大家都对于OpenAI最新出的o1模型都非常关注，它已经能通过推理让回复的效果更加理想，但是目前o1的限制太大，而且使用o1至少也是需要购买OpenAI官方的会员价格也在20美刀（好贵！！），于是乎社区出现非常多相似的实现，通过更低成本得到更好的效果

发布不到一周，OpenAI的最新模型o1的“护城河”似乎已经失守。近日，有人发现谷歌DeepMind早在今年8月发表的一篇论文，揭示了与o1模型极其相似的工作原理。这项研究指出，在模型推理过程中增加测试时的计算量，比简单地扩展模型参数更有效。基于论文中提出的计算最优（comput

一、Openalo1技术原理在技术博客《LearningtoReasonwithLLMs》中，OpenAI对o1系列语言模型做了详细的技术介绍。OpenAIo1是经过强化学习训练来执行复杂推理任务的新型语言模型。特点就是，o1在回答之前会思考——它可以在响应用户之前产生一个很长的内部思维链。也

9月13日，OpenAI正式公开一系列全新AI大模型，传说的“草莓”终于上线，但是正式命名不叫“草莓”，而是o1。一、为什么叫o1为什么取名叫o1，OpenAI是这么说的：ForcomplexreasoningtasksthisisasignificantadvancementandrepresentsanewlevelofAIcapability.Giv

  OpenAI-o1的首次总结在阅读了OpenAI的出版物后，我对其本质特点进行了总结，并得出了以下结论：1.复杂问题的推理能力显著提升：OpenAI-o1在处理复杂问题时表现出色，尤其在逻辑任务方面。2.定期更新和改进：通过不断的训练，模型学会完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并识别和

 OpenAI-o1的首次总结在阅读了OpenAI的出版物后，我对其本质特点进行了总结，并得出了以下结论：1.复杂问题的推理能力显著提升：OpenAI-o1在处理复杂问题时表现出色，尤其在逻辑任务方面。2.定期更新和改进：通过不断的训练，模型学会完善自己的思维过程，尝试不同的策略，并识别和纠

1.assign()：将所有可枚举属性的值从一个或多个源对象复制到目标对象。它将返回目标对象。属于浅复制只能复制一层只能将对象属性赋值给目标对象，varo={a:1,b:2};varo1=Object.create(o);o1.c=3;o1.d=4;console.log(o1);varo2={e:4,f:5};Object.assign(o2,o

深入解析o1架构：借助Claude的逆向工程这张图展示了o1的模型架构的高层次设计，通过逆向工程和Claude的帮助，对其进行了详细分析。1、数据生成（DataGeneration）数据生成模块负责创建用于训练的数据，包括：-合成数据生成器（SyntheticDataGenerator）-人类专家（HumanExperts）-CoT数据库

LLM需要增强的地方大模型的三大基础能力：• 语言理解和表达能力：GPT-3已解决• 世界知识存储：GPT-4已经解决了不少• 逻辑推理能力：是最薄弱的环节，o1模型在这方面有明显的进步。原理o1模型增强逻辑推理能力的思路是：收到问题后，自动生成CoT，再生成答案。避免人类写基于于CoT的Prompt。

常用apiArrayList:List接口publicbooleanadd(Ee)：将指定的元素添加到此集合的尾部。publicbooleanaddAll(collection对象)：将collection的对象加入到publicEremove(intindex)：移除此集合中指定位置上的元素。返回被删除的元素。publicEget(intindex)：返回此集