【目标检测数据集】锯子数据集1107张VOC+YOLO格式

一、本文介绍本文给大家带来的一个改进机制是最新由LSM-YOLO提出的轻量化自适应特征提取（LightweightAdaptiveExtraction,LAE）模块，其是LSM-YOLO模型中的关键模块，旨在进行多尺度特征提取，同时降低计算成本。LAE通过以下方式实现更有效的特征提取：多尺度特征提取、自适应特征提取......

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随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉和深度学习算法在各个领域的应用日益广泛。其中，人员抽烟AI检测算法以其高效、精准的特点，成为公共场所、工厂、学校等场景中的得力助手。本文将介绍TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员抽烟检测算法的基本原理、实现步骤以及其在多个实际场景......

  pipinstallonnxcoremltoolsonnx-simplifier 3.使用onnx-simplier简化模型python-monnxsimbest.onnxbest-sim.onnx #coding=utf-8importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeimporttorchimporttorchvisionimporttimeimportrandomfromutil......

2021年10月提交的原论文《GaussianBoundingBoxesandProbabilisticIntersection-over-UnionforObjectDetection》一.研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何更好地表示对象的形状和位置，以便在目标检测任务中提高检测精度。传统的水平边界框（HBB）和定向边界框（OBB）......

一、本文介绍本文记录的是利用SCConv优化YOLOv9的目标检测网络模型。深度神经网络中存在大量冗余，不仅在密集模型参数中，而且在特征图的空间和通道维度中。SCConv模块通过联合减少卷积层中空间和通道的冗余，有效地限制了特征冗余，本文利用SCConv模块改进YOLOv9，提高了模型的性能......

1.1数据集下载我使用的是下面的数据集,有需要可去以下链接下载trianA数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1zj3MqZEHKHpFACs95Ov4gQ?pwd=ma1ptrianB数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1whg_-jLfbUnfpZkKjvdziQ?pwd=yg54 1.2yolov5s下载(1)官网......

Anaconda的安装配置：（Anaconda是一个开源的Python发行版本，包括Conda、Python以及很多安装好的工具包，比如：numpy，pandas等，其中conda是一个开源包和环境管理器，可以在不同环境之间切换，是深度学习的必备平台。）一.Anaconda安装配置.1.首先进入官网：https://repo.anaconda.com，选择ViewAllIns......

SegmentAnythingModel2（SAM2）作为Meta公司发布的SegmentAnythingModel（SAM）的升级版本，在图像和视频分割领域展现出了显著的优点和特性。论文连接：https://arxiv.org/pdf/2408.00714Demo:https://sam2.metademolab.comCode:https://github.com/facebookresearch/segme......

YOLO【避免重复造轮子】开发中积累的一些数据集处理python脚本分享！！预览内容YOLO【避免重复造轮子】开发中积累的一些数据集处理python脚本分享！！前言代码分享1、坐标转换2、读取标签文件3、cv2快速读取和保存中文路径图片4、单独绘制检测框BBOX和实例分割MASK5、数据集分......