Segment Anything Model 2(SAM 2)作为Meta公司发布的Segment Anything Model(SAM)的升级版本,在图像和视频分割领域展现出了显著的优点和特性。
论文连接:https://arxiv.org/pdf/2408.00714
Demo: https://sam2.metademolab.com
Code: https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2
Website: https://ai.meta.com/sam2
优点
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分割精度提升:
- 相比原始的SAM模型,SAM 2在分割精度上有所提高,能够更准确地识别并分割图像和视频中的对象。
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处理速度加快:
- SAM 2的处理速度提高了大约六倍,能够更快地生成分割掩模,适用于需要快速响应的应用场景。
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支持视频分割: