关键点检测（7）——yolov8-head的搭建

　　前两节我学习了yolov8的backbone和head操作。这一节就到了head部分。　

　　我们知道yolov8在流行的yolov5的架构上进行了扩展。在多个方面提供了改进。尤其是head部分，变化最大。yolov8模型与其前身的主要区别在于使用了无锚点检测（即从原先的耦合头变成了解耦头，并且从YOLOv5的Anchor-Based变成了Anchor-Free），这加速了非极大值抑制的后处理操作。这里废话不多说，继续先看一下其yaml配置文件.

1，yolov8的yaml配置文件

　　首先，我们仍然展示一下yolov8-pose.yaml文件。看看其网络的构造：

# Ultralytics YOLO 

标签：head,max,self,torch,40,yolov8,shape,80,关键点	

From： https://blog.csdn.net/zhanzhengrecheng/article/details/142005173