前言
人工智能时代，人脸识别技术已成为安全验证、身份识别和用户交互的关键工具。
给大家推荐一款.NET 开源提供了强大的人脸识别 API，工具不仅易于集成，还具备高效处理能力。
本文将介绍一款如何利用这些API，为我们的项目添加智能识别的亮点。
项目介绍
GitHub 上拥有 1.2k 星标的 C# 面部识别 API 项目：FaceRecognitionDotNet。该项目功能强大，开箱即用，并支持跨平台。
它使用了 OpenCVSharp 和 face_recognition 开源库，并提供了 NuGet 包，方便集成到项目中。
项目是 face_recognition 的 C# 移植版本。 face_recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它提供了简单易用的接口来进行人脸检测、人脸识别和人脸特征提取等功能。
这个库基于dlib和OpenCV开发，并且提供了一个高级的人脸识别接口，可以用于识别图像或视频中的人脸，并且可以识别出不同人物之间的相似度。
项目特点
- 预测年龄
- 情绪识别
- 性别判断
- 脸部标记
- 眨眼检测
项目说明
支持跨平台，包括 Windows、Linux 和 macOS！
支持的API
项目展示
1、面部识别
2、年龄和性别
3、脸部标记
4、情绪识别
项目地址
文档：https://taktak.jp/FaceRecognitionDotNet/
face_recognition：https://github.com/ageitgey/face_recognition
Github：https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet
最后
如果你觉得这篇文章对你有帮助，不妨点个赞支持一下！你的支持是我继续分享知识的动力。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎随时留言。
也可以加入微信公众号[DotNet技术匠] 社区，与其他热爱技术的同行一起交流心得，共同成长！优秀是一种习惯，欢迎大家留言学习！
