前言
软件获取
软件名称 |
Stable Diffusion4.9 | ||
软件语言 | 简体中文 |
软件大小 | 9.6G |
推荐平台 | Win10或更高,64位操作系统 |
本次教程将使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行讲解,如还未安装SD的小伙伴可以扫描免费获取哦~
软件介绍
Stable Diffusion(简称SD)是一种生成式人工智能技术,于2022年推出。它主要用于根据文本描述生成精细图像,同时也可应用于其他任务,如图像修补、扩展,以及在文本提示下进行图像到图像的转换。除了生成图像外,Stable Diffusion 还可用于创建视频和动画。
Stable Diffusion 的主要功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作:
文本转图像生成:这是最常见和最基本的功能。通过输入文本提示,Stable Diffusion 可以生成对应的图像。
图像转图像生成:通过输入一张图像和文本提示,您可以生成一张新的图像。例如,可以用草图配合适当的提示来生成更为详细的图像。
图形、插图和徽标创作:利用一系列提示,Stable Diffusion 可以创作出各种风格的插图、图形和徽标。
图像编辑和修正:Stable Diffusion 还能用于照片的编辑和修正,比如修复旧照片、移除图片中的对象、改变主体特征,或者在图像中添加新元素。
视频创作:借助 GitHub 上的 Deforum 等工具,Stable Diffusion 可用于创作短视频片段和动画。还可以为电影添加不同的风格,或为照片增添运动效果,如流水的动画。
软件安装
0.安装前需要关闭【所有杀毒软件】(包括微软系统自带的Windows Defender、部分品牌电脑自带的“迈克菲”等),不然解压时部分文件可能被误杀,若某些文件缺失,需关闭杀毒后重新解压安装包。Windows Defender关闭方法如下:
1.关注本公众号后回复“sd4.9”,即可获取最新安装教程(页面里附有下载链接,若失效会维护),小编将下载好的压缩包移动到桌面并右键解压到当前位置,方便安装后即将安装包删除。(没有解压软件?点我安装!)
2.鼠标右击解压出来的【Stable Diffusion4.9】文件夹选择【复制】。
3.打开需要将软件安装的磁盘位置(如:D盘),鼠标右击空白处选择【粘贴】。
4.等待粘贴完成…
5.双击打开粘贴后的【Stable Diffusion4.9】文件夹。
6.鼠标右击【启动器…】选择【以管理员身份运行】。
7.点击【安装】。
8.安装中…
9.界面提示“安装成功”点击【关闭】。
10.双击打开复制粘贴好的【sd-webui-…4.9】文件夹。
11.①鼠标右击【AI绘世启动器】;②选择【发送到】;③点击【桌面快捷方式】。
12.双击打开【AI绘世启动器快捷方式】图标启动软件。
13.点击【一键启动】并等待加载。
14.安装成功!(软件窗口将会在默认浏览器中打开,安装包中已经集成了部分模型,您可以自己下载更多模型导入使用)
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!
标签:Diffusion,diffusion,Ai,安装,stable,Stable,图像,Diffusion4.9 From: https://blog.csdn.net/2401_84760322/article/details/142171348