-
神经网络组件 ：
- 简单神经元；多层神经元；前馈神经网络；非线性等。
-
如何训练 ：
- 目标；梯度；反向传播。
-
词表示：Word2Vec：
-
常见的神经网络 ：
- RNN（循环神经网络） ：
- 序列记忆；语言模型。
- RNN的梯度问题。
- 变体：GRU；LSTM；双向RNN。
- CNN（卷积神经网络） ：
- RNN（循环神经网络） ：
-
NLP流水线教程（PyTorch） ：
这些内容涵盖了神经网络的基本原理、训练方法、词表示方法以及常见的神经网络结构，最后还包括一个使用PyTorch进行NLP的教程
标签：NLP,教程,RNN,基础,PyTorch,神经网络,神经元 From： https://www.cnblogs.com/CCTVCHCH/p/18408810