- 《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier） 分类器
文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecision......
- （二）十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp分类器 车牌识别
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- 组合分类器基础实验——numpy实现或sklearn借口调用：袋装Bagging, 随机森林, 提升Boost
袋装(Bagging)基本思想对原训练数据集采用随机有放回抽样的方法选择子数据集从而构造组合分类器。给定含有n个样本的数据集合D,袋装在构造指定的T个基础模型（以基分类器为例）的基本过程：对D进行采样，得到若干个大小相同子数据集Di（i=1,2,…,T）,Di中可能包含重复样本（因为对每个Di采用的......
- 安科瑞DTSD1352/CF终端电能电表如何实现尖峰平谷分时计费
安科瑞徐赟杰长期以来，我国施行居民用电低价政策，居民电价大幅低于供电成本，虽然实施了全天分三时段的阶梯电价政策，但过去近10年中高峰节电的效果却不够明显。从分时用电运作机制来看，居民用电价格的波动幅度不大，但公共资源廉价供给难以长期持续。作为电力消费的基本单元，家庭或者......
- 鸢尾花（Iris）数据集来训练一个分类器
安装必要的库首先，确保你已经安装了scikit-learn和pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令：pipinstallscikit-learnpandas代码示例importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ens......
- 机器学习之 贝叶斯算法 及朴素贝叶斯分类器的代码实现（给我点赞的都发财，谢谢）
贝叶斯算法简介贝叶斯算法是一种基于概率论的统计学方法，广泛应用于机器学习领域。它基于贝叶斯定理，用于计算后验概率。贝叶斯定理可以表述为：其中：P(A∣B) 表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率，称为后验概率。P(B∣A) 表示在事件A发生的情况下事件B发生的概率，称......
- 《机器学习》 贝叶斯分类器 原理、参数讲解及代码演示
目录一、贝叶斯算法1、简介2、贝叶斯算法具有以下特点：二、贝叶斯原理1、正向概率（先验概率） 例如：2、逆向概率（后验概率）3、公式1）实例12）实例2•目标：•核心：•计算：三、参数讲解1、用法2、参数1）alpha 控制模型合成时的平滑度2）fit_prior是否学习类的先验概率3）c......
- Python从0到100（五十三）：决策树及决策树分类器
决策树是⼀种常⽤的监督学习算法，⽤于解决分类和回归问题。它的基本原理是根据数据的特征来构建⼀颗树状结构，树的每个节点代表⼀个特征，每个分⽀代表⼀个特征的取值，叶节点代表输出类别或数值。决策树的⽬标是通过分裂特征，将数据集划分为纯度更⾼的⼦集，以最⼩化误差或不纯度......
- 商业预付费电能管理解决方案
安科瑞徐赟杰商业预付费电能管理解决方案大型商业项目的能源消耗量高，一般为住宅的10-15倍，普通公共建筑的3-5倍。作为商业地产的物业管理层，希望他们的用电费用回收越快越好，更进一步的可能需要一个简单便捷的收集、并清楚显示商场内每个商铺的电耗信息的系统。系统建设的意义:......
- 六. 部署分类器-preprocess-speed-compare
目录前言0.简述1.案例运行2.代码分析2.1main.cpp2.2preprocess.cpp3.补充说明结语下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《CUDA与TensorRT部署实战课程》，链接。记录下个人学习笔记，仅供自己参考本次课程我们来学习课程第六章—部署分类器，一起来CPU端图像预......