Kubernetes 中的 Pod 调度是将 Pod 分配到合适节点的过程。调度器负责这一过程,并有多种调度方式和策略,以下是一些常见的调度方式:
1. 默认调度(Default Scheduling)
- 功能:Kubernetes 的默认调度器(kube-scheduler)会根据一系列内置的调度策略自动选择适合的节点。
- 考虑因素:它会考虑节点的资源(CPU、内存)、亲和性、反亲和性、污点和容忍度等。
2. 亲和性和反亲和性(Affinity and Anti-Affinity)
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亲和性:允许指定 Pod 应该倾向于调度到某些节点上。例如,可以设置 Pod 只在特定标签的节点上运行。
affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: disktype operator: In values: - ssd
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反亲和性:用于控制 Pod 不应该调度到某些节点上。例如,可以指定某个 Pod 不应与其他特定 Pod 一起在同一节点上运行。
3. 污点和容忍度(Taints and Tolerations)
- 污点:节点可以被标记为“污点”,以阻止不满足条件的 Pod 被调度到这些节点。
- 容忍度:Pod 可以声明容忍度,以允许其在污点节点上调度。这提供了灵活的控制。
4. 优先级和抢占(Priority and Preemption)
- 优先级:可以为 Pod 设置优先级,以决定在资源紧张时哪些 Pod 应该被优先调度。
- 抢占:高优先级的 Pod 可以抢占低优先级 Pod 所占用的资源,以确保关键工作负载的调度。
5. 资源请求和限制(Resource Requests and Limits)
- 请求:在 Pod 定义中指定所需的 CPU 和内存资源,调度器会根据节点的可用资源进行调度。
- 限制:设定 Pod 可以使用的最大资源,以避免资源过度消耗。
6. 调度策略(Scheduling Policies)
- Kubernetes 支持通过自定义调度策略来扩展调度功能。例如,可以使用 Scheduler Extender 来实现更复杂的调度逻辑,或使用 Custom Resource Definitions (CRDs) 来定义新的调度策略。
7. DaemonSet
- DaemonSet 确保在集群中的每个节点上运行一个 Pod 实例。这适用于需要在所有节点上执行的系统服务(如日志收集、监控等)。
8. StatefulSet
- StatefulSet 提供了有状态应用的调度支持,包括保证 Pod 的稳定网络标识符和持久存储。
总结
Kubernetes 的 Pod 调度方式灵活多样,可以根据应用需求和集群资源进行精细化配置。通过利用亲和性、污点和容忍度、优先级等机制,用户可以更好地控制 Pod 在集群中的分布和调度策略。
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