scheduler调度流程

Kubernetes 中的调度器（Scheduler）负责将 Pod 分配到合适的节点上。调度流程可以分为几个关键步骤，以下是详细的调度流程：

调度流程

1. 监听 Pod 事件：

   • 调度器通过 Kubernetes API 监听未调度的 Pod 事件。当一个 Pod 被创建且没有指定节点时，调度器会触发调度过程。

2. 获取待调度的 Pod：

   • 调度器从 API Server 获取待调度的 Pod 信息，包括其需求和限制（如资源请求、节点亲和性等）。

3. 筛选节点：

   • 调度器会根据 Pod 的要求和节点的能力进行筛选。这个过程通常包括以下几个方面：
     • 资源可用性：检查节点是否有足够的 CPU 和内存来满足 Pod 的请求。
     • 亲和性和反亲和性：检查 Pod 是否有特定的节点亲和性或反亲和性规则。
     • 污点和容忍：判断节点是否有污点，Pod 是否具有相应的容忍设置。
     • 其他约束：如节点选择器、Pod 安全策略等。

4. 打分候选节点：

   • 对于通过筛选的候选节点，调度器会为每个节点打分，评估它们的优劣。打分的标准可能包括：
     • 节点的资源利用率。
     • 节点的拓扑位置（如地理位置）。
     • 网络延迟等。

5. 选择最佳节点：

   • 调度器会根据打分结果选择一个最合适的节点来调度 Pod。通常选择得分最高的节点。

6. 更新 Pod 状态：

   • 一旦选择了节点，调度器会更新 Pod 的状态，将其绑定到选定的节点。这一过程会通过 API Server 完成，更新 Pod 的 spec.nodeName 字段。

7. 通知 Kubelet：

   • 选定节点的 Kubelet 会被通知该 Pod 现在可以在其上运行。Kubelet 随后会拉取容器镜像并启动 Pod。

8. 监控和管理：

   • 调度器持续监控集群状态，处理任何新的 Pod 调度请求或节点状态变化，确保集群的整体健康和负载均衡。

总结

Kubernetes 调度器通过一系列步骤，从监听 Pod 事件到选择合适的节点，确保 Pod 能够有效地在集群中运行。它利用资源请求、节点特性、亲和性/反亲和性、污点/容忍等多种因素来做出决策，以实现高效的资源利用和负载均衡。