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代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

时间:2024-09-07 18:52:58浏览次数:15  
标签:排列 nums day25 ArrayList 随想录 int used new path

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

1.题目

1.1递增子序列

  • 题目链接:491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html

  • 解题思路:回溯

    • 用[4, 7, 6, 7]这个数组来举例,抽象为树形结构如图:

      在这里插入图片描述

  • 代码:

    class Solution {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
    
        public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
            backtracking(nums, 0);
            return result;
        }
    
        void backtracking(int[] nums, int startIndex) {
    
            if(path.size() >= 2){
                result.add(new ArrayList<>(path));
            }
    
            Set<Integer> tempSet = new HashSet<>();// 使用set对本层元素进行去重
    
            for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
                if((!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1)) || tempSet.contains(nums[i])){
                    continue;
                }
                tempSet.add(nums[i]);
                path.add(nums[i]);
                backtracking(nums,i + 1);
                path.remove(path.size() - 1);
            }
        }
    }
    
  • 总结:

    • 本题求自增子序列,是不能对原数组进行排序的,排完序的数组都是自增子序列了。所以不能使用之前的去重逻辑!
    • 数组,set,map都可以做哈希表,而且数组干的活,map和set都能干,但如果数值范围小的话能用数组尽量用数组

1.2全排列

  • 题目链接:46. 全排列 - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:组合与排列的区别,回溯算法求解的时候,有何不同?| LeetCode:46.全排列_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0046.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97.html

  • 解题思路:回溯

    • 以[1,2,3]为例,抽象成树形结构如下:

      在这里插入图片描述

    • 回溯三部曲

      • 递归函数参数

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        void backtracking(int[] nums,boolean[] used)
        
      • 递归终止条件

        if(path.size() == nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        
      • 单层搜索的逻辑

        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(used[i] == true){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums,used);
            used[i] = false;
            path.remove(path.size() - 1);
        }
        
  • 代码:

    class Solution {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
            boolean[] used = new boolean[nums.length];
            backtracking(nums,used);
            return result;
        }
    
        void backtracking(int[] nums,boolean[] used){
            if(path.size() == nums.length){
                result.add(new ArrayList<>(path));
                return;
            }
    
            for(int i = 0;i < nums.length;i++){
                if(used[i] == true){
                    continue;
                }
                path.add(nums[i]);
                used[i] = true;
                backtracking(nums,used);
                used[i] = false;
                path.remove(path.size() - 1);
            }
        }
    }
    
  • 总结:

    • 每层都是从0开始搜索而不是startIndex
    • 需要used数组记录path里都放了哪些元素了

1.3全排列 II

  • 题目链接:47. 全排列 II - 力扣(LeetCode)

    在这里插入图片描述

  • 视频讲解:回溯算法求解全排列,如何去重?| LeetCode:47.全排列 II_哔哩哔哩_bilibili

  • 文档讲解:https://programmercarl.com/0047.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97II.html

  • 解题思路:回溯

    • 去重一定要对元素进行排序,这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了

    • 以示例中的 [1,1,2]为例 (为了方便举例,已经排序)抽象为一棵树,去重过程如图:

      在这里插入图片描述

    • 图中我们对同一树层,前一位(也就是nums[i-1])如果使用过,那么就进行去重。

  • 代码:

    class Solution {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
    
        public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
            boolean[] used = new boolean[nums.length];
            Arrays.sort(nums);
            backtracking(nums, used);
            return result;
        }
    
        void backtracking(int[] nums, boolean[] used) {
            if (path.size() == nums.length) {
                result.add(new ArrayList<>(path));
                return;
            }
    
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
                    continue;
                }
                if (used[i] == true) {
                    continue;
                }
                path.add(nums[i]);
                used[i] = true;
                backtracking(nums, used);
                used[i] = false;
                path.remove(path.size() - 1);
            }
        }
    }
    
  • 总结:

    • 一般来说:组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果,而子集问题就是取树上所有节点的结果

标签:排列,nums,day25,ArrayList,随想录,int,used,new,path
From: https://blog.csdn.net/m0_75195038/article/details/142000389

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