关于我
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1.专业知识和能力
- 编程能力:学习过C、Java、python等编程语言。
- 大数据平台操作:了解Hadoop、Spark等分布式计算框架的工作原理,能够在集群环境中部署和运行数据处理任务。
- 正在学习的技能:数据分析与处理、机器学习技术。
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2.感兴趣的技术方向
- 深度学习:对神经网络模型尤其是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等在图像识别、自然语言处理方面的应用很感兴趣。
- 数据产品开发:希望将来能够参与到数据产品的设计与开发过程中,利用所学知识解决实际问题。
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3.缺少的能力
- 业务理解:虽然掌握了一些技术能力,但对于某些行业的具体业务流程还不够熟悉,需要更多实践经验积累。
- 项目管理经验:作为学生,缺乏完整的项目管理经验,包括如何协调团队、控制项目进度等。
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4.我的代码量
经过前两年的学习与实践,我积累的代码量可能有千行左右,本学期这门课完成后,希望能达到万行左右的代码量。 -
5.最期待在课程中能够学习到什么知识,有什么收获
最期望能在这门课中通过参与实际项目和模拟案例,增强理论联系实际的能力,获得一项专业技能,能对今后求职过程有帮助的技能。同时,我也期望在接下来的结对作业与小组作业中积累与人沟通、谈判、解决问题的能力。