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离散时间傅里叶变换(DTFT)

时间:2024-09-02 20:25:27浏览次数:13  
标签:FT 变换 博客 离散 CSDN DTFT 傅里叶

由DFS到DTFT

对比 傅里叶变换(FT)-CSDN博客 中的推导

周期为N、基波频率为\omega _{0}=\frac{2\pi}{N}的离散时间傅里叶级数

\tilde{x }[n]=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1} [\sum_{n=0}^{N-1} \tilde{x }[n]e^{-jk\frac{2\pi}{N} n}]e^{jk\frac{2\pi}{N} n}

\omega _{0}=\frac{2\pi}{N},为了表达的规范(为了容易看出来哪些部分来自正变换X(k)),把 n改成m

\tilde{x }[n]=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1} [\sum_{m=0}^{N-1} \tilde{x }[m]e^{-jk\omega _{0} m}]e^{jk\omega _{0} n}

因为我们要得到函数在频域的表现,所以要以频率对周期进行代换

\frac{1}{N}= \frac{\omega _{0}}{2\pi},当N \to\infty\omega _{0} \to\Delta \omega \to 0,用 d\omega 表示,k\omega _{0}变成连续的变量 \omega\lim_{\Delta \omega \rightarrow 0 }\sum_{k=0}^{N-1} \Delta \omega变成\int_{0}^{2\pi} d\omega

x [n]= \lim_{N\rightarrow \infty }\frac{\Delta \omega }{2\pi}\sum_{k=0}^{N-1} [\sum_{m=0}^{N-1} x [m]e^{-jm\omega}]e^{jn\omega }

        =\frac{1}{2\pi} \lim_{\Delta \omega \rightarrow 0 }\sum_{k=0}^{N-1} [\sum_{m=0}^{N-1} x [m]e^{-jm\omega}]e^{jn\omega } \Delta \omega

        =\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi} [\sum_{m=0}^{N-1} x [m]e^{-jm\omega}]e^{jn\omega } d \omega

考虑到:在0≤ n ≤N-1以外,x[n]=0这一特点,将求和区间扩展至-∞至+∞

       =\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi} [\sum_{m=-\infty }^{\infty } x [m]e^{-jm\omega}]e^{jn\omega } d \omega

所以有正变换

X(e^{j\omega })=\sum_{n=-\infty }^{\infty } x [n]e^{-j\omega n}

逆变换

x[n]=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{2\pi} X(e^{j\omega })e^{j\omega n } d \omega

参考资料

《信号与系统》第二版 于慧敏

离散时间傅里叶级数(DFS)-CSDN博客

傅里叶变换(FT)-CSDN博客

标签:FT,变换,博客,离散,CSDN,DTFT,傅里叶
From: https://blog.csdn.net/DGY_ChenYong/article/details/141750417

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