6个岗位抢1个人，百万年薪抢毕业生？大厂打响AI人才战

“24岁毕业时年薪50万元，到了30岁大概能升到P7(注：职级名称），那时就能年薪百万了。”

从上海交大硕士毕业后，出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯，担任AI算法工程师，成为AI风口下第一批就业的年轻人。

伴随人工智能（AI）日渐火热，“百模大战”激烈开打，AI人才掀起招聘热潮。求职招聘平台猎聘数据显示，今年一季度，AI相关职位同比增加321.7%，投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位，人才供需比仅为0.17，大概相当于6个岗位争夺1个人才。

薪资方面，开出年薪50万-70万是普遍价格，年薪超百万甚至达到200-300万之间，在业内也并不罕见。

新一轮“抢人大战”是否已经掀开帷幕？多位业内观察人士称，十年前的互联网叫“抢人”，现在的大模型则是“精挑细选”。

“互联网时代，哄抬薪资抢人的时候，出现过2倍甚至2.5倍薪水挖人的情况。但现在大模型领域，‘抢人’更加务实、理性。”脉脉CEO林凡告诉记者，“尽管薪资涨幅普遍达到50%以上，但是不再有公司会玩命砸钱抢人。”

招聘“少而精”：

顶尖校招生年薪超200万

“以研究生身份入职大厂，最低的年薪大概40多万，最高大概是55万元左右。”赵宏透露，他本科是电子芯片专业，通过在华为实习转行进入AI行业，在他身边，从传统数学和工科转型而来的同行并不鲜见。

“研究生普遍给到70万就算高价，对于博士而言，毕业薪资可以达到百万元。”深耕AI行业的猎头倪悦向记者透露，面对国内C4(清华、北大、复旦、交大）重点实验室博士毕业生，大厂给出超过200万的年薪很常见。

作为第一批赶上AI风口的人，在今年毕业季，包括华为、阿里、腾讯等顶尖大厂都对赵宏伸来橄榄枝，“华为花了3小时电话挽留我，希望我多做几年技术，未来路会走得更远。”但是无论是阿里还是华为，氛围都更偏科研，“我加了阿里主管的微信，发现他每天都在世界各地开各种国际性会议，当时我的内心也很忐忑。”由于比较喜欢大模型应用性方向，最终他拒绝了阿里和华为，选择了腾讯。

“从当前的市场情况来看，企业用人方尤其是高科技公司、互联网公司对AI人才的争夺已经达到了前所未有的激烈程度。”某招聘企业负责人向记者透露，“为了吸引和留住AI人才，多数用人方纷纷开出高额薪酬。这些高薪待遇无疑加剧AI人才市场的竞争。甚至一些大公司已经不仅仅局限于国内市场，而是将搜索范围扩大到了全球，以加强其在人工智能领域的研究和应用。”

脉脉数据显示，目前大模型研发技术人才平均月薪已超过5.4万元。在高薪岗位前十位中，大模型算法新发岗位平均月薪位列第一，超过6.7万元，其次是模拟芯片设计、数字前端工程师。

暗流涌动人才战

字节岗位多、华为薪资高

AI已成为互联网大厂必争之地。在人才战中，字节跳动是打法较为强势的一家。根据脉脉数据，从2021年起至今，字节跳动连续第四年位居新发布AI岗位数量第一。在多个大厂中对大模型人才的招聘指数最高，达到17.24，成为新发大模型岗位最多的大厂。

今年上半年，在招聘人工智能人才量最多的前十名企业中，字节跳动排名第一，小红书第二，接下来依次为蚂蚁金服、美团、华为。从薪资来看，华为对大模型人才的月薪给到了5.5万元，成为大厂中新发大模型岗位薪资最高的大厂。

来自大厂的“明星员工”更是成为创业团队的核心来源。2023年2月，前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先下场，随后百度、阿里、腾讯、字节、京东、网易等互联网大厂高管，相继开启大模型创业。

除了算法人才外，包括品牌、市场、营销等人才也成为AI企业下一步招聘重点，“不少面向消费者的创业公司，更需要让产品进一步落地，因此需要建立完整的推广团队，相比门槛极高的算法岗位，这些领域更有机会。”倪悦表示。

“如今人才选择大厂，和各家大模型技术流派有关，并非完全根据薪资。”林凡表示，人才会先考虑自己对未来主流技术路线的判断和公司是否一致，不同的路线也代表不同的发展方向。比如OpenAI、Google、亚马逊各自是不同的路线。另外，公司的算力是否充裕、是否有高质量的数据储备都会是人才优先考虑的事项。

大模型开发NLP领域虽然当然岗位紧缺度高，但是整体招聘要求相对较高。掌握相关算法（Transformer/Bert/GPT/T5等）和编程功底是就职的硬性要求。

除此以外，还要求必须具备NLP大模型项目训练落地经验或者对NLP常见基础任务有深入理解与项目落地经验:文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。

在互联网时代，中国已经孕育出众多科技巨头，生成式AI时代，这一现象必将重现，中国新一代的伟大的科技公司已经在形成中。

零基础如何学习大模型 AI

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为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。

⑤AI+零售：智能推荐系统和库存管理优化了用户体验和运营成本。AI可以分析用户行为，提供个性化商品推荐，同时优化库存，减少浪费。

⑥AI+交通：自动驾驶和智能交通管理提升了交通安全和效率。AI技术可以实现车辆自动驾驶，并优化交通信号控制，减少拥堵。

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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。