前言
本期分享一个人物一致性控制工作流，主要思路是通过固定随机数种子，定制潜空间噪声图案，提示词表情控制来实现任务一致性的控制，下面将进行工作流的讲解。
***宏观工作流预览
从宏观层面看，工作流主要有四部分组成，分别是提示词控制区域，主干道区域，潜空间控制区域和最终的图像预览区域。
本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦
***提示词控制区域
在提示词控制区域，我们设置了文本输入区域和SDXL Prompt Styler两个提示词输入，通过使用固定的提示此模板，来生成正反向提示词，然后通过CR Text List节点分别输出我们输入的多行表情文本，通过文本合并节点合成我们最终的可变化的正向提示词。
***潜空间控制区域
在潜空间控制区域，通过CR Integer Range List节点来设置固定范围和步长的批量输出节点，传入CR Draw Shape节点来控制生成图案的x轴和y轴坐标，从而去生成图案相同但是位置不同的图像，然后经过加噪传入Ksampler从而从一定程度上控制人物的一致性。
***主干道区域
在主干道区域，我这里使用了SDXL的大模型和LCM的lora去生成图像，重点在于将Ksampler的seed值进行固定，这样保证我们生成的图像差别不大的情况下能够满足提示词给出的信息。
***结果预览
这是最终生成的8张图像，分别对应我们输入的8个表情提示词和8个不同的潜空间图案，从最终结果来看，人物一致性的控制是很好的。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …
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