缕一缕大概思路。
首先假设所有点都被喜欢。
一个集合可能被多个 \((u,d)\) 表示出来,我们取最小 \(d\),只有在全集的时候一个最小 \(d\) 可能会有多个 \(u\) 进行对应,所以我们去掉对全集的统计。
接着考虑以一个点为中心的充要条件。
设为 \((u,d)\),首先 \(d\) 不能太大,否则会超出全集。
其次 \(d\) 还是不能太大,否则可能被一个更小的 \(d\) 进行替代。
若能被替代一定是相邻的点 \((v,d-1)\) 进行替代,此时一定满足 \(u\) 的其他子树可以被 \(d-1\) 填满,这意味着除开 \(v\) 这一个子树其他子树的深度不超过 \(d-2\),这也意味着不被替代必须满足 \(\text{2ndmxdep}\gt d-2\),也就是 \(d\leq \text{2ndmxdep}+1\)。
设 \(f_u\) 是子树深度最大的深度,\(g_u\) 是第二大,则满足 \(d\leq \min(f_u-1,g_u+1)\)。
接着我们考虑有的点不被喜欢的情况。
这个时候我们需要将 \(u\) 满足的那些树留给另一个点进行统计。
若 \((u,d)\) 能被 \((v,t)\) 代替,由于 \(d\) 的最小性,\(t\gt d\),既然如此,\(v\) 所在子树必须被 \((u,d)\) 填满,否则会延申出去。
我们统计 \(h_u\) 表示有喜欢的点的子树的最深的点的深度最小值,则必须满足 \(d\geq h_u\)。
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