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LeetCode - 1 两数之和

时间:2024-08-28 16:57:55浏览次数:9  
标签:index target nums int buckets 数组 LeetCode 两数

题目来源

1. 两数之和 - 力扣(LeetCode)

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示

  • 2 <= nums.length <= 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • -10^9 <= target <= 10^9
  • 只会存在一个有效答案

题目解析

本题我们只需要遍历一遍数组 nums 即可找出数组中 "和为 target" 的两个元素及其索引位置。

具体实现是:

  • 首先,定义一个字典dic(哈希表),用于记录已遍历过的数组元素和其索引位置,即字典的key为数组元素,value为数组元素的索引位置。
  • 然后,遍历数组 nums,假设此时被遍历出来的元素是 num,索引位置为 index,那么满足要求的另一个元素应该是 target - num,因此我们可以在字典 dic 中查找是否存在 target - num:
  1. 若存在,则找到了符合要求的两个数组元素,他们的位置分别是:index 和 dic[target - num]
  2. 若不存在,则我们应该记录此时 num 的索引位置 index,即 dic[num] = index

按照上面逻辑,遍历完所有数组元素,即可找到题解。

C源码实现

C语言没有内置的哈希表实现,因此下面我们自己手搓了一个简易的哈希表。

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
typedef struct Node {
    int num;
    int index;
    struct Node *next;
} Node;

typedef struct Link {
    Node *head;
} Link;

typedef struct HashTable {
    Link **buckets;
    int buckets_size;
} HT;

Node *new_Node(int num, int index) {
    Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node));
    node->num = num;
    node->index = index;
    node->next = NULL;
    return node;
}

Link *new_Link() {
    Link *link = (Link *) malloc(sizeof(Link));
    link->head = NULL;
    return link;
}

HT *new_HashTable(int buckets_size) {
    HT *ht = (HT *) malloc(sizeof(HT));
    ht->buckets_size = buckets_size;
    ht->buckets = (Link **) calloc(buckets_size, sizeof(Link *));
    return ht;
}

int get_HashTable(HT *ht, int num) {
    int buckets_index = abs(num % ht->buckets_size);

    Link *link = ht->buckets[buckets_index];

    if (link != NULL) {
        Node *cur = link->head;
        while (cur != NULL) {
            if (cur->num == num) {
                return cur->index;
            }
            cur = cur->next;
        }
    }

    return -1;
}

void put_HashTable(HT *ht, int num, int index) {
    int buckets_index = abs(num % ht->buckets_size);

    if (ht->buckets[buckets_index] == NULL) {
        ht->buckets[buckets_index] = new_Link();
    }

    Node *cur = ht->buckets[buckets_index]->head;
    while (cur != NULL) {
        if (cur->num == num) {
            cur->index = index;
            return;
        }
        cur = cur->next;
    }

    Node *node = new_Node(num, index);

    if (ht->buckets[buckets_index]->head != NULL) {
        node->next = ht->buckets[buckets_index]->head;
    }

    ht->buckets[buckets_index]->head = node;
}

int *twoSum(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {
    int *result = (int *) malloc(sizeof(int) * 2);
    *returnSize = 2; // 记录返回值result数组有几个元素

    // 哈希表用于记录已遍历过的数组元素及其索引位置,key为数组元素,value为数组元素的索引位置
    HT *ht = new_HashTable(100000); // 初始化哈希表的容量

    for (int i = 0; i < numsSize; i++) { // 遍历数组元素
        int remain = target - nums[i];

        int index = get_HashTable(ht, remain); // 检查已遍历过的数组元素中是否有 target - nums[i]
        if (index != -1) { // 若有, 则找到了和为target的两个数组元素的索引位置
            result[0] = index;
            result[1] = i;
            return result;
        } else { // 若没有,则记录 nums[i] 和其索引位置 i
            put_HashTable(ht, nums[i], i);
        }
    }

    return result;
}

 

C++源码实现

unordered_map性能要比map好一点,find操作要比count操作性能更好一点

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) {
        unordered_map<int, int> dic; // 记录已遍历过的数组元素及其索引位置,key为数组元素,value为数组元素的索引位置

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int remain = target - nums[i];

            if (dic.find(remain) != dic.end()) { // 检查已遍历过的数组元素中是否有 target - nums[i]
                return vector < int > {dic[remain], i}; // 若有, 则找到了和为target的两个数组元素的索引位置
            } else {
                dic[nums[i]] = i; // 若没有,则记录 nums[i] 和其索引位置 i
            }
        }

        return {};
    }
};

 

Java源码实现

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();  // 记录已遍历过的数组元素及其索引位置,key为数组元素,value为数组元素的索引位置

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int remain = target - nums[i];

            if (map.containsKey(remain)) { // 检查已遍历过的数组元素中是否有 target - nums[i]
                return new int[] { map.get(remain), i }; // 若有, 则找到了和为target的两个数组元素的索引位置
            } else {
                map.put(nums[i], i); // 若没有,则记录 nums[i] 和其索引位置 i
            }
        }

        return null;
    }
}

 

Python源码实现

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        dic = {}  # 记录已遍历过的数组元素及其索引位置,key为数组元素,value为数组元素的索引位置

        for i in range(len(nums)):
            remain = target - nums[i]

            if remain in dic:  # 检查已遍历过的数组元素中是否有 target - nums[i]
                return [dic[remain], i]  # 若有,则找到了和为target的两个数组元素的索引位置
            else:
                dic[nums[i]] = i  # 若没有,则记录 nums[i] 和其索引位置 i

        return []

 

JavaScript源码实现

虽然使用JS对象模拟哈希表性能更优一点,但是使用Map类语义化更好一点

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
  const map = new Map(); // 记录已遍历过的数组元素及其索引位置,key为数组元素,value为数组元素的索引位置

  for(let i=0; i<nums.length; i++) {
      const remain = target - nums[i];

      if(map.has(remain)) { // 检查已遍历过的数组元素中是否有 target - nums[i]
          return [map.get(remain), i]; // 若有, 则找到了和为target的两个数组元素的索引位置
      } else {
          map.set(nums[i], i); // 若没有,则记录 nums[i] 和其索引位置 i
      }
  }

  return [];
};

标签:index,target,nums,int,buckets,数组,LeetCode,两数
From: https://blog.csdn.net/2401_86994545/article/details/141642717

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