题目：FarSeg++: Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery
FarSeg++：面向高空间分辨率遥感图像中地理空间对象分割的前景感知关系网络
作者：Zhuo Zheng; Yanfei Zhong; Junjue Wang; Ailong Ma; Liangpei Zhang
源码链接： https://github.com/Z-Zheng/FarSeg
摘要
地物分割是地球视觉领域的一个基础任务，它在高空间分辨率（HSR）遥感图像中一直受到尺度变化、背景类内差异较大以及前景-背景不平衡问题的困扰。通用的语义分割方法主要关注自然场景中的尺度变化问题。然而，在大面积地球观测场景中，其他两个问题考虑不足。在本文中，我们从基于关系、优化和基于对象性的前景建模的角度出发，提出了一
标签：分割,++,TPAMI,2024,空间,遥感,FarSeg,分辨率 From： https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/140921991