微调Qwen2:7B模型，加入未知信息语料

对于QWen2这样的模型，在微调的时候，语料的投喂格式满足ChatML这样的格式！！！

OpenAI - ChatML

下面是ChatML格式的介绍：

https://github.com/openai/openai-python/blob/release-v0.28.1/chatml.md

传统上，GPT模型使用非结构化文本。
ChatGPT 模型需要一种结构化格式，称为 Chat Markup Language 聊天标记语言（简称 ChatML）。
ChatML 文档由一系列消息组成。每条消息都包含一个 header（现在由说这句话的人组成，但将来将包含其他元数据）和 内容（现在是文本有效负载，但将来将包含其他数据类型）。

我们仍在不断发展 ChatML，但当前版本 (ChatML v0) 可以用我们即将推出的“字典列表”JSON 格式表示，如下所示：

[
 {"token": "<|im_start|>"},
 "system\nYou are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. Answer as concisely as possible.\nKnowledge cutoff: 2021-09-01\nCurrent date: 2023-03-01",
 {"token": "<|im_end|>"}, "\n", {"token": "<|im_start|>"},
 "user\nHow are you",
 {"token": "<|im_end|>"}, "\n", {"token": "<|im_start|>"},
 "assistant\nI am doing well!",
 {"token": "<|im_end|>"}, "\n", {"token": "<|im_start|>"},
 "user\nHow are you now?",
 {"token": "<|im_end|>"}, "\n"
]

您还可以用经典的“不安全原始字符串”格式表示它。
然而，这种格式本质上允许从包含特殊令