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24-12-0215:54:56,655[ERROR]model.py:39-[Model]>>>Exception:BuildModelGrapherror,checkATB_LOG,ASDOPS_LOGTraceback(mostrecentcalllast):File“/usr/local/python3.11.10/lib/python3.11/site-packages/model_wrapper/model.py”,line37,in

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Qwen2大模型微调入门实战Qwen2是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度文本分类，是学习LLM微调的入门任务。在本文中，我们会使用Qwen2-1.5b-Instruct模型在复旦中文新闻数据集上做指令微调训练，同

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决策表使用方式在Drools中，决策表通常是以Excel（.xls或.xlsx）或者CSV格式存储的，这些格式的决策表并不能直接被Drools执行。它们需要被转换成Drools规则语言（DRL）的文本格式，之后才能被编译和执行。Drools提供了工具来帮助完成这一转换，主要使用org.drools.decisiontable.SpreadsheetCompi

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Qwen2模型量化时关于bitsandbytes安装的问题问题描述：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,GenerationConfig,BitsAndBytesConfigCUDA_DEVICE="cuda:0"model_name_or_path='/qwen2-1.5b-instruct'Tokenizer=AutoTokenizer.from_pr

​引子2024年8月30号，阿里推出Qwen2-VL，开源了2B/7B模型，处理任意分辨率图像无需分割成块。之前写了一篇Qwen-VL的博客，感兴趣的童鞋请移步（Qwen-VL环境搭建&推理测试-CSDN博客），这么小的模型，显然我的机器是跑的起来的，OK，那就让我们开始吧。一、模型介绍Qwen2-VL的一项关键架构改进是

一、前言  本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。  使用unsloth能够使模型的微调速度提高2-5倍。在处理大规模数据或对时间要求较高的场景下

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图片描述：这张图片展示了一辆蓝色的电动公交车停在街道上。公交车上有一个标志，写着“ceroemisiones”，意思是“零排放”。公交车的侧面还有一句标语，写着“Unminibús100%eléctricosiesplan”，意思是“如果计划的话，这是一辆100%电动的迷你巴士”。公交车的前方有一个标志，写

阿里重磅开源Qwen2-VL：超越人类的视觉理解能力，从医学影像到手写识别，这款开源多模态大模型究竟有多强？（附本地化部署教程）模型介绍最近呢，阿里巴巴开源了Qwen2-VL，在多模态大模型展现了在实际应用中的巨大潜力,尤其是在处理跨模态数据方面表现出众。以下是该模型的几大应用亮点:智