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大数据技术之 Flume概述、安装(1)

时间:2024-08-24 13:55:24浏览次数:7  
标签:Flume flume Agent Source 概述 Sink 安装 Channel

目录

Flume 概述

 Flume 定义

为什么选用 Flume

 Flume 基础架构

 Agent

Source

Sink

 Channel

 Event

Flume 安装

 Flume 安装部署

 安装地址

 安装部署


Flume 概述

 Flume 定义

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。

为什么选用 Flume

  • Python爬虫数据
  • Java后台日志数据
  • 服务器本地磁盘文件
  • HDFS 文件夹
  • Kafka 网络端口数据

Flume 最主要的作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据,并将数据写入到 HDFS。

 Flume 基础架构

Flume 的组成架构如下图所示。

 Agent

Agent 是一个 JVM 进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent 主要有 3 个部分组成:Source、Channel、Sink。

Source

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括但不限于:

  • Avro
  • Thrift
  • Exec
  • JMS
  • Spooling Directory
  • Netcat
  • Taildir
  • Sequence Generator
  • Syslog
  • HTTP
  • Legacy

Sink

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统,或者被发送到另一个 Flume Agent。Sink 组件的目的地包括但不限于:

  • HDFS
  • Logger
  • Avro
  • Thrift
  • IPC
  • File
  • HBase
  • Solr
  • 自定义

 Channel

Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此,Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的,可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink 的读取操作。

Flume 自带两种 Channel:

  • Memory Channel:内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么 Memory Channel 就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
  • File Channel:将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

 Event

传输单元,Flume 数据传输的基本单元,以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 Header 和 Body 两部分组成:

  • Header:用来存放该 event 的一些属性,为 K-V 结构。
  • Body:用来存放该条数据,形式为字节数组。

Flume 安装

 Flume 安装部署

 安装地址
 安装部署
  1. 上传安装包到 Linux

     

    apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 上传到 Linux 的 /opt/software 目录下。

  2. 解压安装包

    [lzl@hadoop12 software]$ tar -zxf /opt/software/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/module/
  3. 重命名安装目录

    [lzl@hadoop12 module]$ mv /opt/module/apache-flume-1.9.0-bin /opt/module/flume
  4. 删除不兼容的 jar 包

     

    为了兼容 Hadoop 3.1.3,需要删除 flume 目录下 lib 文件夹中的 guava-11.0.2.jar 文件。

    [lzl@hadoop12 lib]$ rm /opt/module/flume/lib/guava-11.0.2.jar

标签:Flume,flume,Agent,Source,概述,Sink,安装,Channel
From: https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/details/141498250

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