• 2024-06-05Flume(端口)
    Flume配置(监听端口)1.上传解压并改名tar-zxvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmvapache-flume-1.9.0-binflume2.修改环境变量vi/etc/profileexportFLUME_HOME=/opt/module/flumeexportPATH=$PATH:$FLUME_HOME/binsource/etc/profile3.修改配置文件cd/o
  • 2024-05-28简单理解Flume之Channel和Sink
    ChannelMemoryChannel1,MemoryChannel将数据临时存储的到内存队列2,属性属性默认值解释capacity100队列容量,默认情况队列中最多临时存储100条数据,实际过程这个值一般被调节成30W~50WtransacCapacity100PutList向Channel发送的数据条数,实际中一般会调节成3000~5000Fil
  • 2024-05-28简单理解Flume之Source
    SourceAVROSource1,AVROSource监听指定端口,接收被AVRO序列化之后的数据2,结合AVROSink可以实现多级扇入扇出流动a1.sources=s1a1.channels=c1a1.sinks=k1#配置AVROSourcea1.sources.s1.type=avro#要监听的主机名或者IP地址a1.sources.s1.bind=hadoop0
  • 2024-05-223/25数仓面试总结
    数据采集模块 主要采集什么 业务数据和用户行为数据 包括 页面浏览记录,启动记录,错误记录,曝光记录,动作记录格式包括页面日志和启动日志JSON格式?flume怎么采集   第一次见没有sink的flume   业务数据怎么说?sku商品表 平台表流水表 退单表订
  • 2024-05-22面试疑难问题
    为什么不直接把CSV文件上传到hdfs而要用flume采集  动态分区 提取其中的时间戳断点续传 实时监听不用手动续传要有拦截器配置事务传输时更多控制能力积攒到多少批flushing一次忽略哪种类型的不上传 文件太多了一个个手动上传费时费力且容易出错我一直纠结
  • 2024-05-13第一层flume采集脚本
    #!/bin/bash#1、判断参数是否传入if[$#-lt1]then echo"必须输入参数...." exitfi#2、根据参数匹配执行case$1in"start") forhostinhadoop102hadoop103 do echo"===========启动$host第一层flume采集==============" ssh$host"nohup/op
  • 2024-04-25flume的安装与配置总结 flume搭建
    flume的安装与配置总结flume搭建Flume的官网是 http://flume.apache.org,官网提供了丰富实用的技术资料。另外还有一个中文版的文档 https://flume.liyifeng.org/。一、下载软件网站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume提供了各个版本的下载。登录后复制cd
  • 2024-04-24用DolphinScheduler轻松实现Flume数据采集任务自动化!
    转载自天地风雷水火山泽目的因为我们的数仓数据源是Kafka,离线数仓需要用Flume采集Kafka中的数据到HDFS中。在实际项目中,我们不可能一直在Xshell中启动Flume任务,一是因为项目的Flume任务很多,二是一旦Xshell页面关闭Flume任务就会停止,这样非常不方便,因此必须在后台启动Flume任务
  • 2024-04-15Flume 整合 Kafka_flume 到kafka 配置【转】
    1.背景先说一下,为什么要使用Flume+Kafka?以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将Flume聚合后的数据输入到Storm等分布式计算框架中,可能就会超过集群的处理能力,这时采用Kafka就可以起到削峰的
  • 2024-03-252-Flume之Sink与Channel
    FlumeSinkHDFSSink将数据写到HDFS上。数据以文件形式落地到HDFS上,文件名默认是以FlumeData开头,可以通过hdfs.filePrefix来修改HDFSSink默认每隔30s会滚动一次生成一个文件,因此会导致在HDFS上生成大量的小文件,实际过程中,需要通过hdfs.rollInterval来修改,一般设置为36
  • 2024-03-24Flume超级无敌详细讲解
    简介概述Flume本身是由Cloudera公司开发的后来贡献给了Apache的一套针对日志进行收集(collecting)、汇聚(aggregating)和传输(moving)的分布式机制。图-1Flume图标Flume本身提供了较为简易的流式结构,使得开发者能够较为简易和方便的搭建Flume的流动模型。图-2Flume流
  • 2024-03-20Flume - [05] Hbase sink
      一、概述  此接收器将数据写入Hbase。Hbase配置是从类路径中遇到的第一个Hbase-site.xml获取的。由配置指定的实现HbaseEventSerializer的类用于将事件转换为hbase、put和/或增量。然后将这些put和增量写入hbase。此接收器提供与hbase相同的一致性保证,hbase目前是逐行
  • 2024-03-20Flume - [03] HDFS Sink
      一、概述  将事件写入Hadoop分布式文件系统(HDFS)。目前支持创建文本和序列文件。支持两种文件类型的压缩。可以根据经过的时间、数据大小或事件数周期性地滚动文件(关闭当前文件并创建文件)。根据事件起源的时间戳或机器等属性对数据进行存储/分区。HDFS目录路径可能包好
  • 2024-03-20Flume - [04] Hive Sink
      一、概述  HIVESink将包含分割文本或JSON数据的事件直接流到Hive表或分区中。事件是使用Hive事务编写的。一旦一组事件被提交到Hive,它们就会立即对hive查询可见。流到其中的分区可以是预先创建的,也可以是可选的,如果它们丢失了,可以创建它们。传入事件数据中的字段映射到
  • 2024-03-20Flume - [02] Spooling Directory Source
     一、概述  可以通过将文件放入磁盘上的"Spooldir"目录中来获取数据。此源会监视指定目录中的新文件,并在新文件出现时解析新文件中的事件。事件解析逻辑是可插入的。在将指定文件完全读取到通道后,默认情况下通过重命名文件来指示文件来指示完成,或者可以删除它,或者使用trac
  • 2024-02-29详解海量日志传输框架 Flume
    什么是Flume本次我们来聊一聊Flume,它是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的日志收集框架,用于海量日志的采集、聚合以及传输。Flume在生产上使用最多的场景就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,然后将数据写入到HDFS。Flume基础架构再来看看Flume的基础架构:Ag
  • 2024-02-27flume进程关闭
    #!/usr/bin/python3#coding=utf-8importsubprocessimportsysimportpsutildefproc(key):foriin['hadoop102','hadoop103']:ifkey=='start':print(f"---------------{i}节点,日志采集开启----------
  • 2024-02-25寒假学习 13 使用Avro数据源测试Flume
    1.1  创建avro.conf#Namethecomponentsonthisagenta1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1#Describe/configurethesourcea1.sources.r1.type=avroa1.sources.r1.channels=c1a1.sources.r1.bind=0.0.0.0a1.sources.r1.port=4141#Describet
  • 2024-02-25寒假学习 14 使用netcat 数据源测试Flume
    1.1  创建netcat.conf 1.2在/usr/flume/flume-1.7.0目录下启动flumeagent出现如下: 1.3启动Flume,在另一个终端(这里称为“Telnet终端”)中,输入命令“telnetlocalhost44444”  当输出错误:bash:telnet:commandnotfound…说明容器中没有telnet,需要下载:
  • 2024-02-23Kafka 集成Flume
    1.环境准备1.准备一个Kafka集群环境并启动Kafka3.6.1集群安装与部署2.启动Kafka消费者bin/kafka-console-consumer.sh--bootstrap-server192.168.58.130:9092--topicfirst3.在任意Kafka集群节点上安装Flume
  • 2024-02-22spark实验六SparkStreaming
    1.安装FlumeFlume是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。Flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地。请到Flume官网下载Flume1.7.0安装文件,下载地址如
  • 2024-02-21Spark实践之Spark Streaming
    首先需要安装flume,我选择的是1.9.0版本,然后对于配置文件只需要配置相关的环境和jdk即可flume-env.sh#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underone#ormorecontributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfile#distributedwiththisworkforadditi
  • 2024-01-30Flume
    Flume概述https://flume.apache.org/releases/content/1.7.0/FlumeUserGuide.htmlFlume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用,高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写
  • 2024-01-23Hadoop进级教程之-Flume架构原理
    ApacheFlume是一个分布式的、可靠和易用的日志收集系统,用于将大量日志数据从许多不同的源进行收集、聚合,最终移动到一个集中的数据中心进行存储。Flume的使用不仅仅限于日志数据聚合,由于数据源是可定制的,Flume可以用于传输大量数据,包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据
  • 2024-01-17Flume安装配置
    简介ApacheFlume是一个分布式、可靠、高可用的服务,用于有效地收集、聚合和移动大规模数据。Flume主要用于大数据环境下的日志收集和数据传输,能够帮助用户实现数据流的可靠传输和集中处理。flume安装配置解压安装包tar-zxvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gz-C/opt/module