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线性dp:最长公共子序列

时间:2024-08-23 13:48:40浏览次数:11  
标签:-- else 序列 int 公共 线性 最长 dp

最长公共子序列

  • 本文讲解的题与leetcode1143.最长公共子序列这题一样,阅读完可以挑战一下。

力扣题目链接

题目叙述:

给定两个字符串,输出其最长公共子序列,并输出它的长度

输入:

ADABEC和DBDCA

输出:

DBC
3

解释

最长公共子序列是DBC,其长度为3

动态规划思路:

  • 我们这题先构建一个模型,我们使用两个指针i,j ,分别用于遍历a字符串,b字符串。如图所示:

img

  • 然后我们可以设想一个状态变量,也就是一个函数。一个关于两个变量相关的函数,这在代码中体现为二维数组f

  • 然后f[i][j]表示什么呢?表示序列a[1,2,3....i]b[1,2,3....j]的最长公共子序列的长度

状态变量的含义

  • 在这里的状态变量为f[i][j],它的含义是a的前i个字符与b的前j个字符的最长公共子序列的长度

  • 现在就要观察a[i],b[j]是否在当前的最长公共子序列当中。

  • 具体情况如下图:

img

递推公式:

  • f[i][j]可以分为三种情况讨论,就是:
  1. a[i]b[j]都在最长公共子序列当中,也就是a[i]==b[j]
  2. a[i]!=b[j],并且a[i]不在公共子序列当中。
  3. a[i]!=b[j],并且b[j]不在公共子序列当中。
  • 那我们的递推公式就可与分为两种情况:
    • f[i][j]=f[i-1][j-1]+1a[i]==b[j]
    • f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1])a[i]!=b[j]
  • 显而易见,我们的边界条件为:
    • f[0][j]=0
    • f[i][0]=0
//m是a字符串的长度,n是b字符串的长度
for(int i=1;i<=m;i++){
    for(int j=1;j<=n;j++){
        //因为我们的f数组是从下标1开始,而字符串是从0开始的下标
        if(a[i-1]==b[j-1]) f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
        else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);
    }
}

遍历顺序

  • 经过上面的分析,明显遍历顺序为i从小到大j也是从小到大

初始化

  • 初始化边界为0即可

举例打印dp数组

  • 如图所示

如何找出对应的最长公共子序列的长度

  • 我们使用p数组来记录每一次f[i][j]的值来源于哪一个方向

    • 1方向代表左上方
    • 2方向代表左方
    • 3方向代表上方
  • 代码改造如下:

for(int i=1;i<=m;i++){
    for(int j=1;j<=n;j++){
        if(a[i-1]==b[j-1]){
            f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
            //左上方
            p[i][j]=1;
        }
        else if(f[i-1][j]>f[i][j-1]){
            f[i][j]=f[i][j-1];
   			//左边
            p[i][j]=2;
        }
        else{
            f[i][j]=f[i-1][j];
			//上边
            p[i][j]=3;
        }
    }
}
  • p[i][j]代表前驱的位置。

算法的执行过程

  • 我们要找到最长公共子序列,只需要找到从结尾开始,往前找到p[i][j]==1,也就是来源于左上方的哪些元素的集合,就是我们的最长公共子序列。(并不是棋盘中所有p[i][j]==1)的元素,而是从右下角出发,往回找到的所有p[i][j]==1的那些元素。
  • 例子如下:

img

  • 我们使用s数组来储存最长公共子序列

  • 代码实现:

int i,j,k;
char s[200];
i=m;j=n;k=f[m][n];
while(i>0&&j>0){
    //左上方
    if(p[i][j]==1){
        s[k--]=a[i-1];
        i--;j--;
    }
    //左边
    else if(p[i][j]==2) j--;
    //上边
    else i--;
}
for(int i=1;i<=f[m][n];i++) cout<<s[i];

最终代码实现:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

char a[200];
char b[200];
int f[205][205];
int p[205][205];
int m, n;

void LCS() {
	int i, j;
	m = strlen(a);
	n = strlen(b);

	for (i = 1; i <= m; i++) {
		for (j = 1; j <= n; j++) {
			if (a[i - 1] == b[j - 1]) {
				f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;
				p[i][j] = 1; 
			}
			else if (f[i - 1][j] > f[i][j - 1]) {
				f[i][j] = f[i - 1][j];
				p[i][j] = 2; 
			}
			else {
				f[i][j] = f[i][j - 1];
				p[i][j] = 3; 
			}
		}
	}
	cout << f[m][n] << endl;
}
//寻找出当初的最长公共子序列。
void getLCS() {
	int i = m, j = n, k = f[m][n];
	char s[200];
	s[k] = '\0'; 
	while (i > 0 && j > 0) {
		if (p[i][j] == 1) {
			s[--k] = a[i - 1];
			i--; j--;
		}
		else if (p[i][j] == 2) {
			i--;
		}
		else {
			j--;
		}
	}

	cout << s << endl;
}

int main() {
	cin >> a >> b;
	LCS();
	getLCS();
	return 0;
}

标签:--,else,序列,int,公共,线性,最长,dp
From: https://www.cnblogs.com/Tomorrowland/p/18369777

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