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AI绘画 Stable Diffusion【SD入门】:如何体验AI绘画工具Stable Diffusion,附SD安装教程和三种体验方式!

时间:2024-08-23 11:26:12浏览次数:10  
标签:Diffusion AI AIGC aki webui Stable v4.8 sd SD

大家好,我是程序员晓晓

关于如何使用AI绘画Stable Diffusion工具,一直是很多小伙伴经常咨询的问题之一。今天就和大家一起聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion。总的来说,使用体验Stable Diffusion工具主要有3种方式。

  • 方式1:本地电脑安装部署(对电脑配置要要求)

  • 方式2:收费云平台(按流量或者时间计费)

  • 方式3:免费云平台(可以白嫖,但是功能受限)

相关说明,本文主要是针对SD WebUI 零基础入门工具的使用安装讲解,如需AI绘画进阶工具ComfyUI,可以看看我的往期入门教程:AI绘画本地版ComfyUI终于来了!(一键整合包,免安装更方便)附各种工作流及模型文件。话不多说,我们开始对每种方式进行一个介绍。

一. 本地电脑安装部署方式

本文主要针对Windows操作系统下的安装部署。关于Mac电脑会复杂很多,这里就不展开说明了。

在本地搭建SD环境前,我们先看一下本地搭建SD环境对电脑配置的要求。

  • 内存:电脑运行内存推荐16G以上,8G现在不推荐了,尤其是跑SDXL大模型

  • 显卡:显卡的内存推荐8GB以上,越大越好,一般需要N卡(Nvidia),不建议A卡(AMD)。

  • CPU:CPU没有特别的要求

  • 硬盘:建议200G以上固态硬盘,现在的SDXL大模型一个就好几个G了。

其中,最重要的是显卡的选择,一般显卡推荐RTX3060以上,关于显卡的选择,大家可以参照下面这种图片。

说完了本地搭建SD环境的电脑配置,我们来看一下本地电脑如何部署SD环境。关于本地电脑SD环境搭建,也有2种方式。

方式1:搭建原生的Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111 指的是SD开发大佬越南老哥的网名)

这种方式涉及到Python、git等工具的安装使用,门槛比较高,非计算机专业人士难以搞定,不推荐哈。

关于如何安装,感兴趣的可以了解: https://stable-diffusion-art.com/install-windows/

方式2:秋叶大佬的安装包

目前大部分自己搭建环境基本都使用秋叶大佬的安装包。整合包我已经准备好了,需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦

这里不得不拜谢一下B站的秋叶大神,开发了 SD 一键整合包,为广大SD爱好者提供了巨大的便利,大大降低了学习的门槛。

秋叶大佬目前 SD v4.9 最新版整合包已经发布,已经支持使用最新开源大模型SD3.0,各方面性能也是吊打旧版本!

下面我们对使用秋叶大佬的SD整合包如何安装进行一个详细的步骤说明。

步骤1】:下载秋叶大佬的安装包中相关文件到本地,重点下载以下3个文件到本地电脑。

步骤2】:解压sd-webui-aki-v4.8.7z文件到本地。

步骤3】:点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”,按照提示操作完成安装即可。(注意:初次安装务必不要遗漏)

步骤4】:进入sd-webui-aki-v4.8目录,在该目录下面有一个“AI绘世启动器.exe”的文件,点击即可。

中间会出现启动应用程序进度框,等待安装完成即可,最后会进入“绘世”一键启动界面。

步骤5】点击上图中“一键启动”按钮,在下面的控制台界面会看到启动的进度,大家耐心等待。

如果没有任何异常的话,会自动打开浏览器进入SD Web UI的界面。

至此,本地SD环境部署安装基本完成了。

下面我们来看看关于SD本地环境相关文件的存放路径。

  • 大模型(Checkpoint)存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion

  • LORA模型存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Lora

  • VAE模型存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\VAE

  • Embeddings存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\embeddings

  • hypernetworks存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\hypernetworks

  • ControlNet存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet

  • 各种插件存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\extensions

  • 放大算法存放目录: 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ESRGAN

我也给大家准备了一些常用的SD大模型,需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦

二. 收费云平台

目前收费的云平台也有2种类型。

一种提供云平台算力。

该网站提供各种GPU算力服务租赁。安装是需要自己选择GPU型号以及镜像包进行安装,不同的GPU型号价格不同,镜像包的选择这个比较重要,有些镜像包里面的模型或者插件多些,有些镜像包里面的模型或者插件非常少。

该云平台收费模式支持流量收费,用多少,收费多少。

一种是主要针对SD提供的云服务的平台。

该网站提供了各种主流的SD开发工具平台,针对SD-WEB-UI默认的模型和插件都非常丰富。

当然,还有其他常用的云平台,比如:阿里云,腾讯云、仙宫云,青椒云等,大家可以参考。

三. 免费云平台

相关说明:这里免费指的是网站每天提供了一定积分可以使用。积分用完了还是需要充值。

比如:LibLibAI

优点:

  • 海量的模型可以选择,特别适合模型的初步学习。

  • 操作界面和SD WEB UI的界面类似

  • 社区非常活跃,用户返图比较多,对模型的熟悉了解非常方便

缺陷:

  • 目前可能访问量比较大,有时候需要排队

  • SDXL模型的ControlNet是收费的

免费额度:

  • 每日免费300积分。每张图片消耗3-9积分不等。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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若有侵权,请联系删除

标签:Diffusion,AI,AIGC,aki,webui,Stable,v4.8,sd,SD
From: https://blog.csdn.net/cxyxx12/article/details/141313248

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