一、根据EXPLAIN执行计划进行索引优化
语法 ： Explain + SQL 语句 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL语句，根据Extra信息， 从而知道 MySQL 是如何理你的 SQL 语句的，分析 你的查询语句或者表结构的性能瓶颈。
Extra通常报的信息有以下几种：
1.Using index
查询的列被索引覆盖，并且 where 筛选条件是索引的前导列，是性能高的表现，使我们想要使用索引达成的结果，SQL查询速度会很快。一般是使用了覆盖索引 ( 索引包含了所有查询的字段 ) 。对于 innodb来说，如果是辅助索引性能会有不少提高。
2.Using where
查询的列未被索引覆盖， where筛选条件非索引的前导列，需要将查询的列加上索引，并且where 筛选条件设为索引的前导列。
3.Using where Using index
查询的列被索引覆盖，并且 where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据，需要将where 筛选条件设为索引的前导列。
4.NULL
查询的列未被索引覆盖，并且 where 筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“ 回表 ” 来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引，需要将查询的列加上索引，并且where筛选条件设为索引的前导列。
5.Using index condition
与 Using where 类似，查询的列不完全被索引覆盖， where 条件中是一个前导列的范围
6.Using temporary
mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化例如explain select distinct name from actor; actor.name 没有索引，此时创建了张临时表来distinct
7.Using filesort
mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的，例如explain select * from actor order by name; actor.name 未创建索引，会浏览 actor 整个表，保存排序关键字 name 和对应的 id ，然后排序 name 并检索行记录二、索引最佳实践
1.全值匹配
where条件进行全值匹配索引
2.最左前缀法则
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列
3.不要在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动或手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
5.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
6.like以通配符开头mysql索引失效会变成全表扫描操作
7.is null,is not null 使用索引
8.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列））， 减少select *语句
9.少用or,用它连接时很多情况下索引会失效
10.字符串不加单引号索引失效
