1.idselect的查询顺序，如果ID相同则按从上到下。2.selecttype区分查询是简单还是复杂查询1)simple:简单音询。查询不包含子音询和unionexplainselect*fromfilmwhereid=2:2)primary:复杂查询中最外层的select3)subquery:包含在select中的子查询(不在from子句中

问：你最害怕的事情是什么？答：搓澡问：为什么？答：因为有些人一旦错过，就不在了Explain这个词在不同的上下文中有不同的含义。在数据库查询优化的上下文中，"EXPLAIN"是一个常用的SQL命令，用于显示SQL查询的执行计划。执行计划是数据库如何执行查询的一个详细描述，包括它将使用哪

CreateDetailedDocumentationandExporttoDOCXDr.Explainv6.8addstheabilitytoexporttotheMicrosoftWordDOCXformat,providinggreaterflexibilityfordevelopersandusersalike.Dr.ExplainbyIndigoByteSystemsisasophisticatedso

定位慢SQL（SlowSQL）是数据库性能调优中的一个重要任务，目的是找到和优化那些执行时间较长的SQL查询。以下是常用的定位慢SQL的方法和步骤：1.使用数据库自带工具大多数数据库管理系统（DBMS）提供了内置的工具和视图来帮助定位慢SQL。以下是一些主要数据库的常用工具：MySQL

目录ExplainExplain分析示例explain两个变种explain中的列1.id列2.select_type列3.table列4.type列5.possible_keys列6.key列7.key_len列8.ref列9.rows列10.Extra列索引最佳优化实践1.全值匹配2.最左前缀法则3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or

目录前言一、最左匹配原则示例1.导入测试数据-索引（a,b,c)2.全值匹配查询3.连续匹配查询​编辑4.不连续匹配查询三、底层原理详解1.MYSQL优化器2.最左匹配原理前言最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会

文章目录第十五章&&第十六章：15.优化15.1查询SQL执行效率15.2定位低效率执行SQL15.3explain分析执行计划-基本使用15.4explain分析执行计划-id15.5explain分析执行计划-select_type15.6explain分析执行计划-type15.7explain分析执行计划-其他指标字段15

要查询MySQL数据库的响应时长，通常我们需要测量查询执行的时间。MySQL本身并不直接提供一个查询来显示每个查询的响应时长历史记录，但我们可以使用MySQL的内置函数和工具来测量和记录查询的执行时间。以下是一些方法，我们可以用来测量MySQL查询的响应时长：1.使用SHOWPROFILES（

在MySQL中，EXPLAIN命令用于显示MySQL优化器如何执行SQL查询的详细信息。它是一个强大的工具，用于分析查询的执行计划，以帮助优化和调试查询性能。使用方法要使用EXPLAIN命令，只需在要分析的SQL查询前加上EXPLAIN关键字。例如：EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage>

要查询MySQL数据库的响应时长，通常我们需要测量查询执行的时间。MySQL本身并不直接提供一个查询来显示每个查询的响应时长历史记录，但我们可以使用MySQL的内置函数和工具来测量和记录查询的执行时间。以下是一些方法，我们可以用来测量MySQL查询的响应时长：1.使用SHOWPROFILES（注意

在MongoDB中，explain()方法可以帮助我们了解查询语句的执行计划和性能。通过分析explain()的结果，我们可以找出潜在的性能问题并对其进行优化。以下是使用explain()方法对MongoDB查询语句进行优化的步骤：使用explain()方法获取查询的执行计划：db.collection.find(query).exp

key_len只指示了where中用于条件过滤时被选中的索引列，是不包含orderby、groupby这一部分被选中的索引列的。索引字段：没有设置NOTNULL，则需要加1个字节。定长字段：tinyint 占 1 个字节、int 占 4个字节、bitint 占 8 个字节、date 占 3个字节、datetime 占 5 

前言我们可以使用explain命令来查看SQL语句的执行计划，从而帮助我们优化慢查询。使用注意：使用的mysql版本为8.0.28数据准备CREATETABLE`tb_product2`(`id`bigintNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'商品ID',`name`varchar(20)DEFAULTNULLCOMMENT'商品

一、explain语句EXPLAIN[EXTENDED]SELECTselect_options二、字段分析1、idselect识别符。这是select的查询序列号，id的值越大优先级别越高，越先被执行，如果id相同，执行顺序右上至下2、select_typeselect_type表示select语句的类型。3、table表示这一行的数据是关于哪张

1.数据库服务器的优化步骤当遇到数据库调优问题时，思考的流程如下图。整个流程划分成了观察(Showstatus)和行动(Action)两个部分。字母S的部分代表观察(会使用相应的分析工具)，字母A代表的部分是行动(对应分析可以采取的行动)。上图，就是数据库调优的思路。如果发现执行SQL时存

 from之后的查询得到的表叫做衍生表，是临时表数据，生成临时表之后的数据是无法使用索引的，如果数据量大查询效率就会比较低，这就是查询要尽量少使用子查询这些临时表。  explain详解id：表示查询序号，也可以表示优先级；当值都不一样的时候，值越大表示优先级越高，越先执行；当值都一

db.collection.explain()封装了explain命令，推荐使用db.collection.explain()来执行explain命令。 db.collection.explain()返回以下方法的查询计划：aggregate()、count()、find()、remove()、distinct()、findAndModify() 因此，db.collection.explain()的使用方法就是

 #1.table：表名#查询的每一行记录都对应着一个单表EXPLAINSELECT*FROMs1;#s1:驱动表s2:被驱动表EXPLAINSELECT*FROMs1INNERJOINs2;#2.id：在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的idSELECT*FROMs1WHEREkey1='a';SELECT*FROMs1INNER

MySQL中的EXPLAIN命令是一种用于分析查询语句执行计划的强大工具，它可以帮助您了解MySQL优化器如何处理SQL查询，揭示查询执行过程中的关键细节，如表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、所使用的索引等。通过EXPLAIN分析查询语句，您可以找出潜在的性能瓶颈，进行针对性的

explain(ANALYZE,VERBOSE,BUFFERS)selectc.*fromtb_classificationcleftjointb_operate_logoonc.id=o.object_idwhere1=1andc.parent_code='root000000'ando.operate_type>=0ando.idin(selectmax(so.id)fromtb_operate_logsogroup

数据结构我们知道MySQL的存储引擎Innodb默认底层是使用B+树的变种来存储数据的下面我们来复习一下B树存储+B树存储 +哈希存储的区别哈希存储,只能使用等值查询B树与B+树存储我们知道B+树实际上就是B树的变种那么为啥使用B+树而不是使用B树呢?我们知道效率的高低

在数据库调优中，我们的目标是响应时间更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮我们快速找到调优的思路和方式。1.数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。整个流程划分成了观察（Showstatu

SQL性能分析工具Explain是一个强大的工具，主要用于分析查询语句或执行计划，并提供详细的执行信息。通过Explain，开发人员可以深入理解查询语句的执行过程，找出潜在的性能问题，并针对性地进行优化。 Explain的使用非常简单，只需在需要分析的SQL语句前加上“EXPLAIN”关键字即可。执

1.EXPLAIN是什么？MySQL提供的一个关键字，用于分析查询语句的执行计划。通过执行EXPLAIN命令，可以获取查询执行的详细信息，包括使用的索引、表的访问顺序、连接类型和估计的行数等。分析EXPLAIN结果可以帮助我们了解查询的性能瓶颈，优化查询语句和索引设计。下面是分析EXPLAIN

KingbaseES中explain命令来查看执行计划时最常用的方式。其命令格式如下：explain[option]statement其中option为可选项，常用的是以下5种情况的组合：analyze：执行SQL并且显示实际的运行时间和其他统计信息，默认FALSE。注意：加了analyze会真正执行SQL语句verbose：显示附加信息，比如