代码示例：
定位和排查PostgreSQL中的慢SQL查询是一个系统性的工作，通常涉及多个步骤和工具。以下是一个详细的排查流程示例：
-
启用慢查询日志：首先，你需要确认慢查询日志是否已经开启。可以通过查询
pg_settings视图来检查log_min_duration_statement的值。如果该值为-1，则表示慢查询日志未开启。你可以将其设置为一个正数值（以毫秒为单位），例如5000毫秒，来记录执行时间超过5秒的查询。 -
收集慢查询信息：使用
pg_stat_statements扩展来收集慢查询的统计信息。安装该扩展后，你可以通过查询pg_stat_statements视图来获取所有查询的统计信息，例如执行次数、总时间等。 -
分析慢查询：使用
EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE命令来分析慢查询的执行计划。这将帮助你了解查询是如何执行的，包括使用了哪些索引、是否进行了表扫描等。 -
监控当前运行的查询：通过查询
pg_stat_activity视图来查看当前正在执行的查询及其状态，例如是否处于活跃状态或者等待事件。 -
优化查询：根据
EXPLAIN分析的结果，考虑优化查询。这可能包括添加或调整索引、重写查询语句、调整数据库配置参数等。 -
使用第三方工具：考虑使用第三方监控和分析工具，如pgDash或Crunchy Data等，这些工具可以帮助你更容易地识别和分析慢查询。
-
定期复查：慢查询的优化是一个持续的过程。定期复查慢查询日志和统计信息，以确保查询性能持续优化。
例如，如果你发现一个查询执行非常慢，你可以首先检查它的执行计划：
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
如果发现该查询没有使用索引或者进行了全表扫描，你可能需要考虑添加或调整索引：
CREATE INDEX your_index ON your_table(your_condition_column);
最后，确保在生产环境中对任何更改进行充分的测试，以避免意外的性能下降。
喜欢本文，请点赞、收藏和关注！
标签：PostgreSQL,EXPLAIN,查询,排查,pg,SQL,日志,执行,your From： https://blog.csdn.net/jimn2000/article/details/142537301