终于入坑了CSAPP的lab
官方直通车:CS:APP3e、布莱恩特和奥哈拉隆 (cmu.edu)
学习网站:实验 1:Data Lab | 深入理解计算机系统(CSAPP) (gitbook.io)
A thousand-mile journey begins with the first step.(千里之行始于足下)
Let's start!
lab内容
用一个非常有限的C语言子集实现简单的逻辑和算术运算函数
函数名 | 功能实现 | 要求 |
---|---|---|
bitXor(x,y) | x ^ y | 最大操作数14,只能用 ~ 和 & 运算符,返回结果 |
tmin() | 最小的整数补码 | 最大操作数4,!~ & ^ | + << >> |
isTmax(x) | 如果 x 是二进制补码最大值,则返回 1,否则返回 0 | 最大操作数10,只能用!~ & ^ | + |
allOddBits(x) | x 的奇数位都为 1 时为真,最左侧为第31位,最右侧为第0位 | 最大操作数12,!~ & ^ | + << >> |
negate(x) | 使用操作符返回 -x | 最大操作数5,! ~ & ^ | + << >> |
isAsciDigit(x) | 0x30⩽x⩽0x39 时为真 | 最大操作符15,! ~ & ^ | + << >> |
conditional | 等同于 x ? y : z | 最大操作符16,! ~ & ^ | << >> |
isLessOrEqual(x, y) | x⩽y时为真,否则为假 | 最大操作符24,! ~ & ^ | << >> |
logicalNeg(x)) | 计算 !x | 最大操作数12,不用 ! 运算符 |
howManyBits(x) | 表示x的二进制补码的最小位数 | 最大操作符90,! ~ & ^ | + << >> |
floatScale2(uf) | 计算 2 * uf,若 uf 为特殊值值时,直接返回 uf | 最大操作符30,Integer/unsigned 相关运算;||,&&,if 和 while 等判断语句 |
floatFloat2Int(uf) | 将浮点数 uf 转换成整数 | 最大操作符30,Integer/unsigned 相关运算;||,&&,if 和 while 等判断语句 |
floatPower2(x) | 使用浮点数表示 2x。无法表示时:过小返回 0,过大返回 +INF | 最大操作符30,Integer/unsigned 相关运算;||,&&,if 和 while 等判断语句 |
lab过程
1.bitXor
用按位与 & 和按位取反 ~ 实现按位异或 ^
先解释一波:
-
&:当两个操作数的对应位都是1时,结果位为1,否则为0
-
~:相当于求该整数的补码
-
^:当两个操作数对应位不同时,结果位为1,否则为0
先用的二进制数据去凑,正数凑出来满足~ ( ~ x & ~ y)
但是用负数验证又不对,想了一下使用真值表法进行操作
x | y | ~x | ~y | x & y | ~x & ~y | ~ (x & y) | ~ (~x & ~y) | ~ (x & y) & ~ (~x & ~y) | 目标结果x ^ y |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
验证:
#include <stdio.h>
int bitXor(int x, int y)
{
return ~(~x & ~y) & ~(x & y);
}
int main()
{
int a;
int b;
printf("input two number:\n");
scanf("%d %d", &a,&b);
printf("%d\n", a ^ b);
int c = bitXor(a, b);
printf("%d\n", c);
return 0;
}
// input two number:
// 11 12
// 7
// 7
// input two number:
// -7 -1
// 6
// 6
// input two number:
// -2 11
// -11
// -11
2.tmin
返回最小的二进制补码
补码最小值,C语言中int类型数据是4字节32位,相当于第32位为1,其余位为0
int tmin(void)
{
int min = 1;
min = min << 31;
return min;
}
void print_binary(int num)
{
for (int i = 31; i >= 0; i--)
{
int bit = (num >> i) & 1;
if ((i + 1) % 4 == 0)
printf(" ");
printf("%d", bit);
}
printf("\n");
}
int main()
{
int min = tmin();
printf("%d\n",min);
print_binary(min);
return 0;
}
// -2147483648
// 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
3.isTmax
如果 x 是二进制补码最大值,则返回 1,否则返回 0
以C语言int类型思考,最大值为:
0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
由于不能进行移位操作,所以简化为取头四位和末四位也不影响:
max:0111 1111 min:1000 0000
想到最小值和最大值是挨着的,操作就从它两来思考
-
!:逻辑非,用于将一个布尔表达式的值取反
-
|:按位或,用于对两个整数的每一位进行或操作,如果两个对应位中至少有一个是1,则结果位为1;否则,结果位为0
使用#include <limits.h>来调用min
int isTmax(int x) // 假设为max 0111 1111
{
int min = INT_MIN;// 1000 0000
int a = min ^ x; // 1111 1111
a = ~ a; // 0000 0000
return !a; // 1
}
int main()
{
int num,i;
scanf("%d",&num);
i = isTmax(num);
printf("%d\n",i);
}
// 2147483647
// 1
// -1
// 0
// 1000
// 0
检查发现(这里才注意到可以用指令去验证)
限制了字符,不能直接定义INT_MIN
重新思考:
int isTmax(int x) // 假设为max 0111 1111
{
int a = x + 1; // 1000 0000
int b = a | x; // 1111 1111
b = ~b; // 0000 0000
return !b;
}
4.allOddBits
如果所有的奇数位都为1则返回1,最左侧为第31位,最右侧为第0位
同样输入(only 0x0 - 0xff allowed)
int allOddBits(int x)
{
int a = 0xA; // 1010
int b = a | (a << 4); // 1010 x 2
int c = b | (b << 8); // 1010 x 4
int d = c | (c << 16); // 1010 x 8
int e = ((d & x) ^ d); // 若是,则e为0
return !e;
}
int main()
{
int num,i;
scanf("%X",&num);
i = allOddBits(num);
printf("%d\n",i);
}
// 0xAAAAAAAA
// 1
// 0xaaa
// 0
5.negate
返回相反数
emm,不就是求补码,秒了
int negate(int x)
{
return (~x) + 1;
}
6.isAsciiDigit
判断ascii码是否在0到9之间
若x - 0x39为负数的话,说明小于等于0x39内;若0x30 - x为负数的话,说明大于等于0x30
然后都满足则返回1
想到上面求negate相反数,把求-x转化为求 ~x + 1
int isAsciiDigit(int x) {
int a = ~((0x30 + ~x + 1) >> 31);
int b = ~((x + ~0x39 + 1) >> 31);
return a & b;
}
7.conditional
等价于 x ? y : z
解释:
-
若x为真,则返回y,否则返回z
int conditional(int x, int y, int z)
{
x = !!x; // 把x限制为0或1
if(x)
return y;
return z;
}
结果检查发现不能用if
重新想:
int conditional(int x, int y, int z)
{
int a, b, c;
x = !!x; // 把x限制为0或1
a = ~x + 1; // a为全0或者全1
b = a & y; // 若x为真,b = y, 否则为0
c = ~a & z; // 若x不为真,c = z,否则为0
return b | c;
}
8.isLessOrEqual
又是解决比较大小,参考isAsciiDigit
int isLessOrEqual(int x, int y)
{
int a = ~((y + ~x + 1) >> 31);
return a;
}
9.logicalNeg
不用 ! 解决 !x1
X=0 ~X + 1 0000 0000 X=1 ~X + 1 1111 1111 x=-1 ~x + 1 0000 0001
可以发现,~x + 1后的数据,非0的第0位是1,0的第0位是0
据此做文章:
int logicalNeg(int x)
{
int a = ~x + 1;
a = a << 31;
return ~a;
}
10.howManyBits
表示x的二进制补码的最小位数
逐渐缩小范围来判断'1'
int howManyBits(int x)
{
int sign = x >> 31; // x为负数则是-1,否则0
int a = (x ^ sign) + (~sign + 1); // 把负数绝对值
int a16, a8, a4, a2, a1, min_bits;
a16 = !!(a >> 16) << 4;
a >>= a16;
a8 = !!(a >> 8) << 3;
a >>= a8;
a4 = !!(a >> 4) << 2;
a >>= a4;
a2 = !!(a >> 2) << 1;
a >>= a2;
a1 = !!(a >> 1);
min_bits = a16 + a8 + a4 + a2 + a1 + 1;
return min_bits;
}
11.floatScale2
32bit的float变量(IEEE 754标准)
参考文章:float浮点数的二进制存储方式图解(IEEE-754标准)_float的二进制格式-CSDN博客
例如:5.25 => 0101.01 => 1.0101 * 22
-
符号位:正数为0,负数为1
-
指数位(又叫阶码):就像例如中的指数2,再加上127,然后转为二进制
-
尾数部分:例如中的小数部分,后面补0占满23位
有特殊的1:例如:5.20 => 0101. 0011 0011 0011...(无限循环) => 1.01 0011 0011 0011…… * 22
这种情况下,尾数部分无限循环,只取23位(这就是float的精度体现)
有特殊的2:上述例子都是规格化float,还存在非规格化float
-
两者的区别在于阶码的值以及尾数的表示方式。规格化数的
阶码非零
且隐含1
,而非规格化数的阶码为零
且无隐含1
-
规格化浮点数 用于表示绝大多数浮点数,具有较高的精度
非规格化浮点数 用于表示非常小的数,精度较低,但能表示的范围更广
有特殊的3:无穷大,符号位:正无穷大为0
,负无穷大为1
;阶码:全部为1
,即11111111
;尾数:全部为0
有特殊的4:NaN(非数值),用于表示未定义或无法表示的数值,如无效操作的结果。符号位无意义,阶码全为1
,尾数至少有一个1
do
将传来的参数当成float的位级表示,返回浮点数乘2的位级表示,如果是NAN(非数值)和极大值(阶码全部为1)则返回本身
对于常规化float,乘2只需要将阶码+1,其它位保持不变
对于非常规化float,乘2需要左移1位
unsigned floatScale2(unsigned uf)
{
unsigned int s = ((uf >> 31) << 31); // 获得符号位
unsigned int e = ((uf >> 23) << 24 >> 1); // 获得阶码
unsigned int m = ((uf << 9) >> 9); // 获得尾数
if (e == 0)
return (uf << 1) | s; // 非规格化数左移1位变为两倍,再恢复其符号位
if (!(e ^ 0xff))
return uf; // 无穷大和NaN直接返回
e = (((uf >> 23) + 1) << 24 >> 1); // 获得阶码+1
return s + e + m;
}
12.floatFloat2Int
将浮点型转换为位级等价整数
NaN和无穷大返回0x80000000
int floatFloat2Int(unsigned uf)
{
unsigned int s = ((uf >> 31) << 31); // 获得符号位
unsigned int e = ((uf >> 23) << 24 >> 1); // 获得阶码
unsigned int m = ((uf << 9) >> 9); // 获得尾数
m += 0x800000; // 加上隐含的1
if (e > 158) // 超限,包括NaN和无穷大
return 0x80000000;
if (e < 127) // 这个float数据整数部分为0
return 0;
if (e >= 150) // 较大的浮点数
m = (m << (e - 150));
else // 较小的浮点数
m = (m >> (150 - e));
if (s)
return -m;
else
return m;
}
解释一下为什么是150分别较大较小数据:
-
尾数有23位,即它能表示的最小单位是 2-23
-
如果
e - 127 = 23
,这意味着浮点数的整数部分会刚好扩展到第23 + 1
位(1 是隐含位)。也就是说,所有位都用来表示整数部分 -
如果e >= 150的话,尾部所有位都用来表示了整数,只需要左移(e - 150)即可表示位级等价整数
-
如果e < 150,尾部不是所有位都用来表示整数,表示整数的部分靠左,右移(150 - e)即可
13.floatPower2
得到 2.0^x
的准确浮点数位级表示
无法表示时:过小返回 0,过大返回 +INF(正无穷大)
想到x为指数,就与阶码相关
unsigned floatPower2(int x)
{
int e = x + 127; // 得到阶码
if (e <= 0) // 结果太小
return 0;
if (e >= 255) // 结果太大,超出了float 2^x的范围
return 0x7F000000;
return e << 23;
}
标签:return,min,int,lab,1111,0000,uf,Data From: https://blog.csdn.net/namelxt/article/details/141425276Data lab end!!!