标签：Task3 进阶 ComfyUI 模型 用户 生成 图像 上分 Lora
part1：工具初探一ComfyUI应用场景探索
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初识ComfyUI
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什么是ComfyUI
GUI 是 "Graphical User Interface"（图形用户界面）的缩写。简单来说，GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
ComfyUI 是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
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ComfyUI核心模块
核心模块由模型加载器、提示词管理器、采样器、解码器。
本小节内容来自魔搭社区，具体内容可点击查看：魔搭官方教程。
Stable Diffusion的基本原理是通过降噪的方式（如完全的噪声图像），将一个原本的噪声信号变为无噪声的信号（如人可以理解的图像）。其中的降噪过程涉及到多次的采样。采样的系数在KSampler中配置：
- seed：控制噪声产生的随机种子
- control_after_generate：控制seed在每次生成后的变化
- steps：降噪的迭代步数，越多则信号越精准，相对的生成时间也越长
- cfg：classifier free guidance决定了prompt对于最终生成图像的影响有多大。更高的值代表更多地展现prompt中的描述。
- denoise: 多少内容会被噪声覆盖 sampler_name、scheduler：降噪参数。
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ComfyUI图片生成流程
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ComfyUI的优势
模块化和灵活性：ComfyUI 提供了一个模块化的系统，用户可以通过拖放不同的模块来构建复杂的工作流程。这种灵活性允许用户根据自己的需求自由组合和调整模型、输入、输出、和其他处理步骤。
可视化界面：ComfyUI 提供了直观的图形界面，使得用户能够更清晰地理解和操作复杂的 AI 模型和数据流。这对没有编程背景的用户特别有帮助，使他们能够轻松构建和管理工作流程。
多模型支持：ComfyUI 支持多个不同的生成模型，用户可以在同一平台上集成和切换使用不同的模型，从而实现更广泛的应用场景。
调试和优化：通过其可视化界面，ComfyUI 使得调试生成过程变得更简单。用户可以轻松地追踪数据流，识别并解决问题，从而优化生成结果。
开放和可扩展：ComfyUI 是一个开源项目，具有高度的可扩展性。开发者可以根据需要编写新的模块或插件，扩展系统功能，并根据项目需求进行定制。
用户友好性：尽管其功能强大，但 ComfyUI 仍然保持了用户友好性，即使对于复杂任务，也能以相对简单的方式完成，使其成为生成式 AI 工作流程管理的有力工具。
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20分钟速通安装ComfyUI
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下载脚本代码文件
下载安装
ComfyUI的执行文件和
task1中微调完成Lora文件
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
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进入ComfyUI的安装文件
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一键执行安装程序（大约10min）
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进入预览界面
当执行到最后一个节点的内容输出了一个访问的链接的时候，复制链接到浏览器中访问
PS：如果链接访问白屏，或者报错，就等一会再访问重试，程序可能没有正常启动完毕
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