在大数据、大模型时代，随着大模型发展，互联网数据渐尽且需大量处理标注，为新模型训练高效合成优质数据成为新兴问题。“天池 Better Synth - 多模态大模型数据合成挑战赛”应运而生，旨在探究合成数据对多模态大模型训练的影响及高效合成方法策略，推动多模态大模型数据合成创新。比赛关注图片理解任务，要求在给定种子数据集和计算量约束下，通过高效方法生成更优数据以训练模型。竞赛使用 Data-Juicer 系统助力参赛者，NVIDIA 的相关开源库让选手能探索高效合成大量优质数据。“Better Synth”是系列赛第四场，为专业人员提供舞台，引领多模态大模型开源共享发展。