AI Agent是什么
打个比方，AI agent，也就是人工智能助手，就像是一个虚拟的助手，它能够通过计算机程序来模仿人类的智能行为。想象一下，如果你有一个非常聪明的朋友，他可以帮你查找信息、回答问题、甚至帮你安排日常事务，但这个朋友不需要休息，也不需要吃饭，24小时随时待命，这就是AI agent。
没有AI Agent之前，如果我想写一本20万字的关于人工智能的书，我可能需要下面这些步骤
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确定主题和范围：
- 明确你想要涵盖的人工智能领域和子主题。
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研究和收集资料：
- 阅读相关书籍、学术论文、在线资源和最新的研究进展。
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制定大纲：
- 创建详细的章节和子章节大纲，确定每个部分的主要内容。
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撰写初步草稿：
- 根据大纲开始写作，不必过分纠结于完美，重点是将想法写，但是写后面内容的时候估计会忘记前面的内容
- 编辑和修订：
- 根据反馈进行修改，优化语言和内容的准确性。
于是你开始优化提示词，写了很长一段很复杂的提示词，可以让大模型先列出大纲，在根据大纲写内容，还需要扮演不同的角色对内容进行优化，但是有很多缺点：
- 大模型因为训练的数据无法获取最新的资讯，最新的内容
- 大模型没有记忆的能力，由于上下文的限制，无法一次性完成20万字的文章，会出现前后不对应的情况
- 因为要先写大纲，再写每个章节，然后在讨论逻辑，这个会导致提示词很复杂
但是有了AI Agent ，这个事情就变得容易了。首先我们要了解AI Agent de 核心公式
AI Agent 核心公式
AI Agent =LLM（大模型）+Planning（规划）+Memory（记忆）+Tools（工具）
- LLM（大模型+提示词）：你可以理解为是我们的大脑
- Planning（规划）：就是写书的这个流程，先搜索资料，再写大纲，然后小章节，俗称“工作流”
- Memory（记忆）：类似我们的知识库，我们的笔记，电脑，回看以往的内容
- Tools（工具）：比如浏览器，可以获取最新的内容
总结，本文主要介绍了AI Agent的概念，和AI Agent的核心公式，用写20万字书这个事情为例简单阐述了这两者的内容。
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标签：章节,20,大纲,AI,Agent,智能,内容 From： https://blog.csdn.net/usst501/article/details/141131695