敏捷度量实践

软件研发工程效能度量是一个非常宏大的话题，我们从如下几个维度展开探讨：

· 为什么需要度量？

· 如何定义有意义的度量目标？

· 如何实现有效度量？

为什么需要度量？

做一件事知道其主要目的，才能有更多的热情和积极的心态把事情做好。

管理学大师彼得德鲁克曾经说过“如果你无法度量它，就无法管理它”(“If you can't measure it, you can't manage it”)。对于软件研发工作，这句话同样一语中的，度量是一切技术改进和决策的前提。

从精益价值流来看，如果可以对软件研发工程效能进行有效度量，我们可以定位系统瓶颈，减少浪费，提高生产效率。

从Scrum框架的理论支柱来看，Scrum框架是基于经验主义三大支柱透明、检视、调整，度量可以对检视提供帮助，并对调整提供有针对性的指向。

如果缺乏有效的度量，技术工作就如盲人摸象，偏离目标是大概率事件。

如何定义有意义的度量目标？

既然度量有如此多的好处，那如何定义有意义的度量目标呢？我们度量的领域是软件研发工程效能，那什么是软件研发工程效能，沿用马斯克第一性原理，软件研发工程效能可以定义为“顺畅、高质量地持续交付有效价值的闭环”。

· 顺畅：价值的流动过程必须顺畅，没有阻碍。

· 高质量：交付以高质量标准交付到客户手中，如果质量有问题，流动的越快，负面影响也越大。

· 持续：不能时断时续， 小步快跑才是王道。

· 有效价值：客户的真正痛点有没有解决，换句话客户愿不愿为软件买单。

· 闭环：持续的闭环反馈，才能引发有效改进，提高客户粘性，提升客户满意度。

定义软件研发工程效能的指标可以从其定义出发，找到着手点。对基础能力，产品交付和业务价值进行分层和定义构建一套度量体系。

· 基础能力层：完善基础设施，通过对人和工具的指标度量，促进研发能力的增强，保障高效执行。

· 产品交付层：以流动效率为核心，关注过程指标，致力于效率、产品和成本的平衡。

· 业务价值层：以业务目标为核心，交付准确、优质的产品，达到预期的业务结果 （业务量增长、用户数增加，等等）。

其中把握度量目标定义的原则是：

· 指标的定义是清晰的、明确的，使大家对度量什么有一致的理解，方便后续改进措施的跟进。

· 指标的定义通过自动化工具或者REST API容易获得，这意味着度量系统较容易实现，从成本考虑，避免一开始就构建一个大而全的度量体系。

· 指标的定义是有明确价值的，定义适合组织土壤和文化的有意义的指标，而不是生搬硬套其他公司的指标定义，因为只有这些指标才可以带来真正的改善并为组织带来价值。

如何实现有效度量？

根据度量体系的分层，找到发力点，基于分层构建度量系统。

度量系统的构建基于开发过程中的客观数据，整个过程与开发周期同频并构建一个反馈循环，有助于更加精准地调整团队行动。

在这个反馈循环中有以下几个步骤：

（1） 收集 – 收集关于团队表现的所有数据

（2） 度量 – 分析数据

      ·  查找数据点之间的变化趋势和关联

      ·  构想有关团队、工作流或者过程等问题

      ·  在分析的基础上，研究如何调整

（3） 应用 – 根据分析进行调整

（4） 重复 – 动态观察，以便持续地分析和调整团队

1. 基础能力层

软件工程中复杂的因素是人，敏捷宣言中第一条“个体和互动高于流程和工具”。个人和互动通过每一个需求的完成让想法得以落地，它通过源代码管理平台相互交流和碰撞得以体现，每个Pull Request，每次Code Review都是个人能力和团队互动的呈现。

利用源代码管理（SCM）系统，可以获取以下信息：

· 谁在修改代码？

· 代码发生了多大变化？

再结合度量系统的目标，可以使用SCM数据回答：

· 谁在做什么？

· 谁在帮助谁？

· 工作中投入了多少精力？

2. 产品交付层

利用任务管理系统如JIRA，可以很好地分析数据。

· 执行任务的负责人

· 制定任务的负责人

· 任务开始时间

· 任务完成时间

· 最初估算的任务量

敏捷团队好的工作方式应该全员参与。如果想要创建一个快乐而又高效的团队，对所开发的产品拥有一些所有权，就应该要求团队尽其所能地标记任务，这可以作为一个好的指标，衡量团队的绩效。

3. 业务价值层

通过应用程序监控，从软件运行和客户满意度情况等方面，衡量是否达成业务目标，如应用程序性能监控（APM）数据和业务智能（BI）数据，有助于衡量团队的工作绩效。

· APM数据从技术角度反映应用程序的表现

· BI数据表示应用程序为客户提供的服务

总结

降本增效是这个内卷时代浪潮的声音，构建度量系统顺势而为，以客观数据为抓手，找到最有意义的改进点，利用反馈循环不断调整并提高团队绩效，达到提高研发效能的终极目标。

小诗一首：

研发效能提升易，

客观数据为抓手，

反馈循环为逻辑，

持续改进为手段，

降本增效为目标，

内卷时代终破局。

——作者：Lilian Chen

作者简介：一直在学习，从未有放弃，渴望有精进的CSP。