词向量的转换理解以及与真实的关系

实际上就是去除该矩阵的某一行。该矩阵实际上就是一个有N个词的300维向量，或者说该矩阵就是一个完整的词向量词汇表。而这个词汇表是通过交叉熵损失最小来构造的。

即归根到底是“在特定语料库中（包含context中共现概率），以数学方法计算输入产生哪些输出”最复合“实际情况，即语料库上下文”。这个矩阵实际上是该语料库特定结构决定的。

冥冥之中，是客观世界的相要复合真实，必须采取什么样的映射（矩阵）。亦可以理解为变换即相，因为训练时使用的是one-hot，其实就是选择一行。

也可以看作，无论语料库，还是词向量都是世界的相。语料库词向量的关系在语句中，词向量的相似性在编码中。编码既是词，也包含性质，实际上也蕴含了概率关系。