介绍
非递归线段树实现方法,码量较短。
zkw 线段树的构造原理:
普通线段树采用堆存储,zkw线段树 本质上是满二叉树(若没有该区间则为空点)
但根据实际情况,原区间不一定构成满二叉树,据查询方式限制,空间开到最接近的 \(2^n\)(据性质树值域 = 底层节点数),即不存在的点有虚点填充。
既然不存在区间也需用空点填充,zkw线段树 对比 普通线段树 空间较大?
相比于普通线段树的结构混乱,一般开到 4 倍空间,而 zkw线段树 则只大约开到 3 倍空间
普通线段树本质上是从上往下搜索,从根节点向下操作。
zkw 线段树不同于普通线段树,本质上是从下往上搜索,从叶子节点向上操作。
zkw 线段树的基本操作
建树操作:
while (m <= n) {
m <<= 1;
}
for (int i = m + 1; i <= m + n; ++ i) {
tr[i] = read ();
}
m -= 1;
while (m --) {
solve ();
}
维护区间和:\(\tt tr[] \rightarrow sum[]\)
solve () : sum[i] = sum[i << 1] + sum[i << 1 | 1];
维护区间最小值:\(\tt tr[] \rightarrow minn[]\)
solve () : minn[i] = min (minn[i << 1], minn[i << 1 | 1]); // 不支持修改
solve () : minn[i] = min (minn[i << 1], minn[i << 1 | 1]);
minn[i << 1] -= minn[i];
minn[i << 1 | 1] -= minn[i];
维护区间最大值:\(\tt tr[] \rightarrow maxx[]\)
solve () : maxx[i] = max (maxx[i << 1], maxx[i << 1 | 1]); // 不支持修改
solve () : maxx[i] = max (maxx[i << 1], maxx[i << 1 | 1]);
maxx[i << 1] -= maxx[i];
maxx[i << 1 | 1] -= maxx[i];
单点查询:
沿根节点向叶子节点累计加和
ll total = 0;
for (int i = id + m; i; i >>= 1) {
total += minn[i];
}
单点修改:
修改当前节点并更新父亲节点
tr[id = id + m] += v;
while (m) {
solve ();
m >>= 1;
}
维护区间和:\(\tt tr[] \rightarrow sum[]\)
solve () : sum[i] = sum[i << 1] + sum[i << 1 | 1];
维护区间最小值:\(\tt tr[] \rightarrow minn[]\)
solve () : minn[i] = min (minn[i << 1], minn[i << 1 | 1]); // 不支持修改
solve () : minn[i] = min (minn[i << 1], minn[i << 1 | 1]);
minn[i << 1] -= minn[i];
minn[i << 1 | 1] -= minn[i];
维护区间最大值:\(\tt tr[] \rightarrow maxx[]\)
solve () : maxx[i] = max (maxx[i << 1], maxx[i << 1 | 1]); // 不支持修改
solve () : maxx[i] = max (maxx[i << 1], maxx[i << 1 | 1]);
maxx[i << 1] -= maxx[i];
maxx[i << 1 | 1] -= maxx[i];
区间查询
图片来源于网络(https://csacademy.com/app/graph_editor/)
假定先需查询区间 \([1,4]\) 那么操作如下:
- 闭区间改开区间:\([1,4] \rightarrow (0,5)\) 扩增至 \((M + 0, M + 5) = (8,13)\)
- 判断:左端点 \(1000\) 为 左儿子,其兄弟节点必在区间内,累加 \(total += D[1001_B]\);判断:右端点 \(1101\) 为右儿子,其兄弟节点必在区间内,累加 \(total += D[1101_B]\)
- 缩小区间:\(\tt l >>= 1\) \(\rightarrow\) \(\tt 1000_B >> 1 = 0100_B,\) \(\tt r >>= 1\) \(\rightarrow\) \(\tt 1101_B >> 1 = 0110_B\)
- 判断:左端点 \(0100\) 为 左儿子,其兄弟节点必在区间内,累加 \(total += D[0101_B]\);判断:右端点 \(1101\) 为左儿子,不操作
- 缩小区间:\(\tt l >>= 1\) \(\rightarrow\) \(\tt 0100_B >> 1 = 0010_B,\) \(\tt r >>= 1\) \(\rightarrow\) \(\tt 0110_B >> 1 = 0011_B\)
- 此时 节点 \(\tt l\) 和 节点 \(\tt r\) 为兄弟节点,停止操作。
伪代码:
for (int l = 开区间左端点, r = 开区间右端点; l, r 不是兄弟节点; 缩小区间) {
if (l 为左儿子) {
total += c[l 的兄弟节点];
}
if (r 为右儿子) {
total += c[r 的兄弟节点];
}
}
维护区间和:
for (int l = l + m - 1, r = r + m - 1, l ^ r ^ 1; l >>= 1, r >>= 1) {
if (~ l & 1) {
total += c[l ^ 1];
}
if (r & 1) {
total += c[r ^ 1];
}
}
维护区间最小值:
ll L = 0, R = 0;
for (int l = l + m - 1, r = r + m - 1; l ^ r ^ 1; l >>= 1, r >>= 1) {
L += minn[l], R += minn[r];
if (~ l & 1) {
L = min (L, minn[l ^ 1]);
}
if (r & 1) {
R = min (R, minn[r ^ 1]);
}
}
ll res = min (L, R);
while (l) {
res += minn[l >>= 1];
}
维护区间最大值:
ll L = 0, R = 0;
for (int l = l + m - 1, r = r + m - 1; l ^ r ^ 1; l >>= 1, r >>= 1) {
L += maxx[l], R += maxx[r];
if (~ l & 1) {
L = max (L, maxx[l ^ 1]);
}
if (r & 1) {
R = max (R, maxx[r ^ 1]);
}
}
ll res = max (L, r);
while (l) {
res += maxx[l >> 1];
}
区间修改
咕了。
标签:maxx,minn,线段,tt,区间,zkw,节点 From: https://www.cnblogs.com/SCAtlas-lxy23/p/18354420