免费大模型API一览
大模型 | 免费版本 | 免费限制 | 控制台(api_key等) | API文档 |
讯飞星火大模型 | spark-lite | tokens:总量无限; QPS:2;(每秒发送的请求数) 有效期:不限 | 访问链接 | 访问链接 |
百度千帆大模型平台 | ERNIE-Speed-8K | RPM = 300,TPM = 300000 (RPM是每分钟请求数(Requests Per Minute),TPM是指每分钟处理的tokens数量) | 访问链接 | 访问链接 |
ERNIE-Speed-128K | RPM = 60,TPM = 300000 | |||
ERNIE-Lite-8K-0922 | RPM = 300,TPM = 300000 | |||
ERNIE-Lite-8K | RPM = 300,TPM = 300000 | |||
ERNIE-Tiny-8K | RPM = 300,TPM = 300000 | |||
腾讯混元大模型 | hunyuan-lite | 限制并发数为 5 路 | 访问链接 | 访问链接 |
字节扣子(coze.cn) | 豆包·Function call模型(32K) | 当前扣子 API 免费供开发者使用,每个空间的 API 请求限额如下: QPS (每秒发送的请求数):2 QPM (每分钟发送的请求数):60 QPD (每天发送的请求数):3000 | 访问链接 | 访问链接 |
通义千问-Max(8K) | ||||
MiniMax 6.5s(245K) | ||||
Moonshot(8K) | ||||
Moonshot(32K) | ||||
Moonshot(128K) | ||||
Llama Family | Atom-13B-Chat | 1.每天 8-22 点:接口限速每分钟 20 次并发 2.每天 22-次日 8 点:接口限速每分钟 50 次并发 | 访问链接 | 访问链接 |
Atom-7B-Chat | ||||
Atom-1B-Chat | ||||
Llama3-Chinese-8B-Instruct | ||||
groq | gemma-7b-it | rpm为30, rpd为14400, TOKENS PER MINUTE也有限制 | 访问链接 | 访问链接 |
mixtral-8x7b-32768 | ||||
llama3-70b-8192 | ||||
llama3-8b-8192 | ||||
Google Gemini | gemini-1.5-pro | 15RPM(每分钟请求数); 100万 TPM(每分钟tokens); 1500 RPD(每天请求数) | 访问链接 | 访问链接 |
gemini-1.5-flash | ||||
gemini-1.0-pro | ||||
gemini-pro-vision | ||||
硅基流动 | Qwen2-7B-Instruct | RPM限制为100, QPS限制为3, 更多可以进行申请 | 访问链接 | 访问链接 |
Qwen2-1.5B-Instruct | ||||
Qwen1.5-7B-Chat | ||||
glm-4-9b-chat | ||||
chatglm3-6b | ||||
Yi-1.5-9B-Chat-16K | ||||
Yi-1.5-6B-Chat |
注意:如果链接不全,请点击下面原文链接,文章比较完整。
2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程(附代码)https://www.meoai.net/free-api.html
讯飞星火spark-lite模型
spark-lite介绍页面https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=true
到控制台https://console.xfyun.cn/services/cbm查看appid、apikey、apisecret信息
也可以到调试中心调试使用
星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用,记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值,
Spark Lite请求地址,对应的domain参数为general:
wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat
百度千帆speed和lite模型
到千帆平台上开通免费的模型百度智能云千帆大模型平台。
注意开通需要实名认证!!!
到应用接入中创建应用,这里就有了AppID
、API Key
、Secret Key
也可以到体验中心体验百度智能云千帆大模型平台
下面是ERNIE-Speed-8K的Python代码,你换其他模型只需要替换main()中的URL就行
模型 | 参数 |
ERNIE-Speed-128K | ernie-speed-128k |
ERNIE-Speed-8K | ernie-speed |
ERNIE-Lite-8K-0922 | eb-instant |
ERNIE-Lite-8K | ernie-lite-8k |
ERNIE-Tiny-8K | ernie-tiny-8k |
import requests
import json
API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
},
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
def get_access_token():
"""
使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)
:return: access_token,或是None(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
if __name__ == '__main__':
main()
腾讯混元hunyuan-lite模型
腾讯混元大模型接入地址https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start
点击创建密钥,到新页面,新建密钥
也可以到调试界面进行调试使用,在最开始表格中的文档查看,进去点击调试好了,选择你的代码复制到本地即可。
coze扣子API使用
在调用扣子 API 前,确保你已经创建了个人访问令牌,并将 Bot 发布为了 API 服务。
1.创建个人访问令牌。
扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在个人访问令牌页面创建个人访问令牌,并添加对应权限。详细说明可参考鉴权
2.将 Bot 发布为 API 服务。
进入目标空间,创建一个 Bot 或选择一个已创建的 Bot。
在编排页面,单击发布。
在发布页面,选择 Bot as API 选项,然后单击发布。
-
简单的单轮对话Python代码如下:请确保将{YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}
和{YOUR BOT}
替换为实际的值。
import requests
url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
headers = {
"Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "*/*",
"Host": "api.coze.cn",
"Connection": "keep-alive"
}
data = {
"conversation_id": "123",
"bot_id": "{YOUR BOT}",
"user": "29032201862555",
"query": "你好",
"stream": False
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())
硅基流动
进入硅基流动统一登录点击创建新API密钥,
这里是平台模型列表平台模型列表
- Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)
- Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)
- Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)
- THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)
- THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)
- 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)
- 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)
这里可以进行调试Get User Info
下面附上Python代码,换上你的API密钥,括号记得删掉:
import requests
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
payload = {
"model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
],
"max_tokens": 4096,
"stream": False,
"temperature": 0.5
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json",
"authorization": "Bearer {你的API密钥}"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
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标签:headers,AI,模型,2024,访问,json,API,链接 From: https://blog.csdn.net/qq_26303031/article/details/140987551