大家好，我是设计师阿威
今天给大家分享一下 AI绘画工具Stable Diffusion的实战教程，非常适合新手入门和巩固以往知识体系，同时我也准备了配套的学习资料，本教程没有难懂的理论，全是实操的截图，非常通俗易懂。本教程没有难懂的理论，全是实操的截图，非常通俗易懂。
认真看完这篇教程，能够帮你在最短的时间里，掌握Stable Diffusion的核心操作方法。真正有效地提高工作的效率。
如果你还没有安装和使用过Stable Diffusion，那么可以看看我的往期入门教程2024最新超强AI绘画Stable Diffusion整合包安装教程，零基础入门必备！ 安装包或各种模型插件下载，请看文末扫描免费获取哦
教程主要是讲我们在工作中高频使用的4个功能模块：文生图、图生图、后期处理和标签器。如下图：
1.Stable Diffusion 高效工作流程
1.1创意阶段：
效率高：【草图 + ControlNet + 提示词】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。
效率高：【网图 + ControlNet + 提示词】根据需求找一些合适的网图，再用SD生图。
效率高：【复制C站的图片信息】这个方法比较省事，但是不太好找到和需求接近的图。
效率低：【提示词】这个方法比较费时间，要不断地调整提示词去跑图抽盲盒。
1.2深入阶段：
效率高：【PS修型 + 局部重绘】这个方法出图的确定性高，但要一定的美术基础。
效率低：【提示词 + 局部重绘】这个方法比较费时间，要不断地跑图抽盲盒。
1.3最后整理、交付阶段：
效率高：【后期处理】确定性最高，1:1放大原图。
效率低：【高分辨率修复（Hires.fix）】需要调参数，比较费时间。
效率低：【SD脚本放大功能（SD upscale）】需要调参数，比较费时间。
2、大模型、外挂VAE模型、LORA模型、CLIP终止层数
2.1 大模型：
大模型决定渲出来的风格。
用素材+SD底模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。
大模型决定了最终出图的大方向 。
2.2 外挂VAE模型：
VAE模型类似于PS滤镜。
是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。
作用是：滤镜+微调。
系统自带的VAE是animevae，效果一般，建议可以使用kl-f8-anime2或者vae-ft-mse-840000-ema-pruned。
anime2适合画二次元。840000适合画写实人物。
2.3LORA模型：
它是加强某一种风格的模型。
大模型的低秩适应，可以理解为模型插件。
它是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。
需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。
如果分不清大模型、LORA模型、VAE模型，可以上这个网址查看：https://spell.novelai.dev/
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2.4、CLIP终止层数：
它就是：对比（语言到图像）预训练。
CLIP终止层次越小，渲出的图越接近我们的提示词。数值越大越不像。
3、提示词
正向提示词：
在正向提示词框里，写出需要生成内容的提示词。
反向提示词：
在反向提示词框里，写出不需要生成内容的提示词。
3.1提示词相关性：
关于人物类的提示词，一般将提示词相关性控制在 7-15 之间。
关于建筑等大场景类的提示词，一般控制在3-7左右。
3.2 正向提示词建议书写结构：
画面主要元素，画面细节描述，景别描述，风格描述，画面质量描述。
3.3提示词的分隔与权重：
1. 提示词要用英文“ , ” 隔开。
2. SD的提示词是没有从左到右的权重的，也就是说提示词的排名不分先后。如要加减提示词的权重，可以通过括号和数字来实现。
3.4正向质量提示词（通用）
3.4.1 清爽风格的质量正向提示词：
Highest quality, ultra high definition, masterpiece, 8k quality
这段质量提示词生出的造型准确率比较高。适合二次元的风格。
3.5反向提示词（可以在任何文生图中通用）：
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs)))
3.6提示词融合
3.6.1“ _ ”：
在关键词和关键词之间加上“ _ ”，就可以把2种不同的东西融合在一起。如：man_chicken。
3.6.2[cat
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