泊松(Poisson)分布的直观理解是，在一个单位时间或者空间间隔内，随机事件发生次数的概率。 比如：
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每个小时出生的婴儿数量
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每分钟人类心脏的跳动次数
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空气中每立方米中氧气分子的数量
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高速公路上每公里汽车的数量
泊松模型是最基本的计数模型，本章我们重点讨论泊松模型，再后续的章节中再讨论其它的计数模型。
14.1.1. 推导过程
泊松分布实际上是二项分布的试验(trials)次数
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