一、两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
-
2 <= nums.length <= 10^4 -
-10^9 <= nums[i] <= 10^9 -
-10^9 <= target <= 10^9 -
只会存在一个有效答案
思路一：首先想到的是暴力求解(直接双重遍历查找符合条件的数组下标)，O(N^2),O(1)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length = nums.length;
for(int i = 0; i < length; i++){
for(int j = i + 1; j < length; j++){
if(nums[i] + nums[j] == target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[]{1};
}
}思路二：时间复杂度太高了，能不能用空间换时间，两者平衡一下呢？使用Hash结构存储遍历过的值，一次遍历找出答案。将target - nums[i] 作为key，若没有找到就将nums[i]存入hashmap中，找到就将结果进行返回。
Class Solution{
public int[] twoSum(int[] nums, int target){
// 一次遍历解决问题: {1,3,5} 6
int length = nums.length;
Map hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i < length; i++){
// 在哈希表中查找能够匹配的值
if(hashMap.containsKey(target - nums[i])){
return new int[]{Integer.parseInt(hashMap.get(target - nums[i]).toString()),i};
}
// 将当前遍历到的数字存入哈希表
hashMap.put(nums[i],i);
}
return new int[]{2};
}
}
// 也可以像下面这样
for(int i = 0; i < length; i++){
// 在哈希表中查找能够匹配的值
if(hashMap.containsKey(nums[i])){
return new int[]{hashMap.get(target - nums[i]),i};
}
// 将当前所需要的数字存入哈希表
hashMap.put(target - nums[i]),i);
}