首页 > 其他分享 >吴恩达力荐LangChain经典课程-《LangChain大型语言模型(LLM)应用开发》免费分享

吴恩达力荐LangChain经典课程-《LangChain大型语言模型(LLM)应用开发》免费分享

时间:2024-08-06 11:55:26浏览次数:7  
标签:吴恩达 LLM 人工智能 模型 LangChain 学习 开发 应用

介绍

LangChain是一个开源框架,旨在帮助人工智能开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部计算和数据源结合起来。这个框架提供了Python和JavaScript包,使开发者能够轻松地将自己的数据与大语言模型连接起来,从而实现更复杂的人工智能应用。

LangChain的创始人是哈里森·蔡斯和安库什·戈拉,他们于2023年在美国加利福尼亚州创建了这家人工智能公司。哈里森·蔡斯担任首席执行官。该公司于2024年4月16日成功筹集了3500万美元,并入选了《2024福布斯AI 50榜单》,成为备受瞩目的人工智能公司之一。

LangChain的应用范围非常广泛,可以帮助用户从各种数据源中获取信息,并根据需求采取相应的行动,比如发送邮件等。它是目前最火的大语言模型应用框架之一,即使不直接使用,也可以作为其他项目的参考和借鉴。通过LangChain,开发者可以更好地利用大语言模型的能力,实现更加智能化和高效的人工智能应用。

内容截图

读者福利:如果大家对大模型感兴趣,这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括:大模型学习线路汇总、学习阶段,大模型实战案例,大模型学习视频,人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型!

标签:吴恩达,LLM,人工智能,模型,LangChain,学习,开发,应用
From: https://blog.csdn.net/2301_76161259/article/details/140952039

相关文章

  • Function Calling + LangChain 拉通业务系统的技术架构
    近年来,大型语言模型(LLMs)如GPT-4的发展极大地推动了自然语言处理(NLP)领域的进步。这些模型在内容生成、语言翻译和对话系统等多个应用中展示了其强大的能力。然而,传统语言模型的局限性在于它们只能进行语言生成,无法与外部系统、API或自定义函数进行交互。本文将介绍如何通过Fu......
  • 基于LangChain构建RAG应用
    一、LLM接入LangChain1.LangChain中LLM组成与LLMAPI原生调用方法不同,在LangChain中,LLM调用过程高度抽象,其由模型(Model)、提示词模版(PromptTemplate)、输出解析器(Outputparser)组成;如上图所示:提示词模版:将用户输入添加到一个提示词模板中,这个提示词模版提供有......
  • 2024大模型秋招LLM相关面试题整理
    0一些基础术语大模型:一般指1亿以上参数的模型,但是这个标准一直在升级,目前万亿参数以上的模型也有了。大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是针对语言的大模型。175B、60B、540B等:这些一般指参数的个数,B是Billion/十亿的意思,175B是1750亿参数,这是ChatGPT大约的参数规模。强......
  • 【人工智能LLM】开源 LLM 大模型汇总以及微调策略_有哪些开源的大模型可以微调(1)
    目录前言LLaMA*[stanfordAlpaca](https://blog.csdn.net/qq_36287702/article/details/131138356#stanford_Alpaca_11"stanfordAlpaca")GuanacoVicunaChinese-LLaMA-AlpacaChinese-VicunaLuotuo-ChineseFalcon*[OpenBuddy-Falcon](https://blog.csdn.......
  • Langchain、Ollama 和 Llama 3 提示和响应
    目前,我正在返回多个响应,或者模型不知道何时结束响应,并且似乎在响应中重复系统提示(?)。我只想得到一个回复​​。我的设置非常简单,所以我想我缺少实现细节,但是我该怎么做才能只返回单个响应?fromlangchain_community.llmsimportOllamallm=Ollama(model="llama3")defget_m......
  • Studying-代码随想录训练营day59| dijkstra(堆优化版)精讲、Bellman_ford 算法精讲
    第59天,dijkstra算法的优化版本,以及Bellman_ford算法......
  • 为什么 Langchain HuggingFaceEmbeddings 模型尺寸与 HuggingFace 上所述的不一样
    我使用的是langchainHuggingFaceEmbeddings模型:dunzhang/stella_en_1.5B_v5。当我查看https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard时,我可以看到型号是8192。但当我这样做时len(embed_model.embed_query("heyyou"))它给了我1024。请问为什么会有这种差......
  • 第二周--多维特征/2022吴恩达机器学习课程
    示例在先前的模型中,只有一个特征值x(房子的大小),你可以预测y,房子的价格。但是现在你又知道了多个细节。所以我们就需要更多的符号去表示对于的特征,如下:模型对比寻找一种更简单的方法重新写该表达式。向量这种算法叫多元线性回归为了实现这一点,我们有一个技巧叫矢量化......
  • 使用Aspire优雅的进行全栈开发——WinUI使用Semantic Kernel调用智普清言LLM总结Asp.N
    前言这算是一篇学习记录博客了,主要是学习语义内核(SemanticKernel)的实践,以及Aspire进行全栈开发的上手体验,我是采用Aspire同时启动API服务,Blazor前端服务以及WinUI的桌面端项目,同时进行三个项目的代码修改,整体感觉很方便,如果代码都修改了只需要启动Aspire项目,不用每个项目单独起......
  • 使用LangChain访问个人数据第五章-检索
    需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用LangChain访问个人数据第一章-简介使用LangChain访问个人数据第......