不同shape直接加减，系统会自动做broadcasting操作
先右对齐（小维度对齐）
比如：Feature maps： [4,32,14,14]
Bias：[32,1,1]
=>][1,32,1,1]
=>[4,32,14,14] 做到与Feature maps的shape相同，才能进行相加
广播扩展的时候只是做这样的操作，并不实质拷贝数据，以节省内存空间
可广播的条件：右对齐，有dim的size必须是1（或者size相同），再扩展到相同size；没有dim，先插入dim，size=1，再扩展到相同size。否则不符合广播操作条件。
标签：dim,tensor,32,广播,pytorch,broadcasting,对齐,size,14 From： https://blog.csdn.net/vmt/article/details/140925662