Google公司开发的TensorFlow深度学习库因其简单易学、应用场景广泛已经快成为各
家公司开展人工智能研究的标配了。
TensorFlow机器学习实战指南
作者： Nick McClure，资深数据科学家，就职于美国西雅图PayScale公司，曾经在
Zillow公司和Caesar’s Entertainment公司工作，获得蒙大拿大学和圣本尼迪克与圣约翰大学的应用数学专业学位。
本书详细讲解了TensorFlow的方方面面，毫不夸张地说，如果能够坚持踏踏实实
做完本书所有实战项目，则基本可以开始使用TensorFlow实际工作。最后本书还给出了
TensorFlow产品级应用的最佳实践，以及扩展用法。
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第1章 TensorFlow基础
- TensorFlow介绍
- TensorFlow如何工作
- 声明变量和张量
- 占位符和变量的用法
- 矩阵的使用
- 声明计算操作
- 实现激励函数
- 读取数据源
- …
第2章 TensorFlow进阶
- 计算图中的操作
- TensorFlow的嵌入Layer
- TensorFlow的多层Layer
- TensorFlow实现损失函数
- TensorFlow实现反向传播
- TensorFlow实现随机训练和批量训练
- TensorFlow实现创建分类器
- TensorFlow实现模型评估
- …
第3章 基于TensorFlow的线性回归
- 用TensorFlow求逆矩阵
- 用TensorFlow实现矩阵分解
- 用TensorFlow实现线性回归
- 理解线性回归中的损失函数
- 用TensorFlow实现戴明回归（Deming Regression）
- 用TensorFlow实现Lasso回归和岭回归（Ridge Regression）
- 用TensorFlow实现弹性网络回归（Elastic Net Regression）
- 用TensorFlow实现逻辑回归
- …
第4章 基于TensorFlow的支持向量机
- 线性支持向量机的使用
- 弱化为线性回归
- TensorFlow上核函数的使用
- TensorFlow实现非线性支持向量机
- TensorFlow实现多类支持向量机
- …
第5章 最近邻域法
- 最近邻域法的使用
- 如何度量文本距离
- TensorFlow实现混合距离
- TensorFlow实现地址匹配
- TensorFlow实现图像识别
- …
第6章 神经网络算法
- 实现门函数
- 使用门函数和激励函数
- TensorFlow实现单层神经网络
- TensorFlow实现神经网络常见层
- 使用多层神经网络
- 线性预测模型的优化
- TensorFlow基于神经网络实现井字棋
- …
第7章 自然语言处理
词袋的使用
·TensorFlow实现TF-IDF算法
·TensorFlow实现skip-gram模型
·TensorFlow实现CBOW词嵌入模型
·使用TensorFlow的Word2Vec预测
·TensorFlow实现基于Doc2Vec的情感分析
- …
第8章 卷积神经网络
- TensorFlow实现简单的CNN
- TensorFlow实现进阶的CNN
- 再训练已有的CNN模型
- TensorFlow实现模仿大师绘画（Neuralstyle）
- TensorFlow实现DeepDream
- …
第9章 递归神经网络
- TensorFlow实现RNN模型进行垃圾短信预测
- TensorFlow实现LSTM模型
- TensorFlow实现LSTM一层
- TensorFlow实现Seq2Seq翻译模型
- TensorFlow实现孪生RNN预测相似度
- …
第10章 TensorFlow产品化
- TensorFlow的单元测试
- TensorFlow的多设备使用
- 分布式TensorFlow实践
- TensorFlow产品化开发提示
- TensorFlow产品化的实例
- …
第11章 TensorFlow的进阶应用
- TensorFlow可视化：Tensorboard
- TensorFlow实现遗传算法
- TensorFlow实现k-means算法
- TensorFlow解决常微分方程问题
- …
最后
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。
学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。
这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频，免费分享！
一、大模型全套的学习路线
L1级别：AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
达到L4级别也就意味着你具备了在大多数技术岗位上胜任的能力，想要达到顶尖水平，可能还需要更多的专业技能和实战经验。
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF书籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人在大模型时代，需要不断提升自己的技术和认知水平，同时还需要具备责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
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