语境关系图：
1. 元数据概念：
-
元数据从技术的角度叫元数据
-
从业务的角度叫数据资源管理目录
技术 =元数据 业务= 数据资源管理目录 但是并不是数据资产目录
如果没有可靠的原数据，组织就不知道它拥有什么数据，数据表示什么，数据来自何处，如何在系统中流转，谁有权访问，或者对于数据保持高质量的意义，如果没有元数据，组织就不能作为资产进行管理，实际上，如果没有元数据，组织根本无法管理数据
-
与其他数据意义，元数据也是需要管理的
元数据管理原则和数据质量管理原则区别：
元数据管理的一个原则是因规尽规，因收尽收
数据质量的原则是 重要的数据先来
元数据的定义：
-
元数据最常见的定义是 "关于数据的数据" ，元数据相当于图书馆里面的目录卡片
2.目标和原则
目标
-
记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性
-
收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异
-
确保元数据的质量、一致性、及时性和安全
-
提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据
-
推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换
最终的目标就是查询与分析
原则
-
组织承诺
-
战略
-
企业视角
-
潜移默化
-
访问
-
质量
-
审计
-
改进
2. 元数据分类
-
元数据分3种类型：
-
业务元数据
-
技术元数据
-
操作元数据
-
如何区别3种类型的元数据：
有定义或者描述基本是业务元数据
有物理的比如字段属性，表名等等基本数据技术元数据
日志类的基本都数据操作元数据
3. 元数据注册标准 ISO/IEC 11179
4. 非结构化数据的元数据
非结构化数据的元数据包括：
-
描述元数据，如目录信息和同义关键字；
-
结构元数据，如标签、字段结构、特定格式；
-
管理元数据，如来源、更新计划、访问权限和导航信息；
-
书目元数据，如图书馆目录条目；
-
记录元数据，如保留策略；
-
保存元数据，如存储、归档条件和保存规则
(参见第9章）
5. 元数据来源（14+N）
-
（1）应用程序中元数据存储库
-
（2）业务术语表
-
（3）商务智能工具
-
（4）配置管理工具
-
（5）数据字典 （1对1）
数据字典定义数据集的结构和内容，通常用于单个(不是多个)数据库、应用程序或数据仓库。
-
（6）数据集成工具
-
（7）数据库管理和系统目录
数据库目录是元数据的重要来源，它们描述了数据库的内容、信息大小、软件版本、部署状态、网络正常运行时间、基础架构正常运行时间、可用性，以及许多其他操作元数据属性。
-
（8）数据映射管理工具
-
（9）数据质量工具
-
（10）字典和目录
-
（11）事件消息工具
-
（12）建模工具和存储库
-
（13）参考数据库
-
（14）服务注册
-
（15）其他元数据存储
6 元数据架构类型
-
（1）集中式元数据架构
-
（2）分布式元数据架构
-
（3）混合式元数据架构
-
（4）双向元数据架构
方法
数据血缘和影响分析
-
血缘分析（比如报告出错 查找问题是什么原因引起的） 由下往上追溯
-
影响分析（比如改了某个字段 查找对系统有哪些影响） 由上往下追溯
度量指标
-
1）元数据存储库完整性
-
2）元数据管理成熟度
-
3）专职人员配备
-
4）元数据使用情况
-
5）业务术语活动
-
6）主数据服务数据遵从性
-
7）元数据文档质量
-
8）元数据存储库可用性