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Large Graph

时间:2024-08-04 16:39:26浏览次数:12  
标签:约数 连边 Graph 复杂度 Large 枚举 质因数

看到了曼哈顿距离,将其转换为切比雪夫距离

转化时,坐标变化的几何意义就是将坐标逆时针旋转四十五度

然后就可以发现同一行的数,如果这个数不是\(1\),那么就可以依次连接,于是我们就化简为了一维

比如样例,考虑的数就是4 5 3 4 5

我考试的时候想到这一步了,但是接下来没想到,因为没有转换考虑对象,导致时间复杂度巨大

我们此时不要枚举每一个位置可以跟哪些位置连边,而是转换对象,枚举质因数。对于每个质数\(p\),处理出有多少数是其的倍数,然后将这些数相邻的距离不超过\(k\)的进行连边就好了(只连接相邻的也是降低复杂度的一种很好的办法)

由于每一个数的质因数不会很多,而每一个数有多少个不同的质因数,他就会被遍历多少遍,所以时间复杂度不大

如果枚举约数应该要被卡,因为此时一个数的约数可能还是挺多的

标签:约数,连边,Graph,复杂度,Large,枚举,质因数
From: https://www.cnblogs.com/dingxingdi/p/18341930

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