缓存击穿和缓存穿透都是缓存系统中可能出现的问题,但它们的原因和解决方法有所不同。
### 缓存击穿
缓存击穿通常发生在高并发场景下,当某个热门数据的缓存刚好过期时,大量请求同时到达,发现缓存中没有数据,因此这些请求会直接落到后端数据库,导致数据库瞬间压力激增,这种情况称为缓存击穿。
#### 解决方法:
1. **缓存空值**:当数据库查询结果为空时,仍然将空值存储到缓存中,并设置一个过期时间,防止短时间内重复查询。
2. **使用互斥锁**:利用分布式锁,确保在缓存失效后,只有一个请求能够去数据库获取数据,其他请求等待这个请求的结果。
3. **预加载缓存**:在数据即将过期前,通过后台任务主动刷新缓存,避免缓存过期时的集中访问。
4. **限流**:限制单位时间内对数据库的请求次数,防止数据库被瞬间大量请求击垮。
### 缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存和数据库中都没有该数据,所以每次请求都会直接打到数据库上,这也会导致数据库压力增大,如果这种查询特别多,就构成了缓存穿透。
#### 解决方法:
1. **缓存空值**:与缓存击穿的解决方式类似,当发现请求的key不存在时,仍然将这个key和null值或者特殊标识符存储到缓存中,并设置一个过期时间,这样可以避免下次相同key的请求再次穿透到数据库。
2. **黑白名单**:对于恶意的请求,可以设置黑名单,拒绝这些请求的访问。
3. **接口参数校验**:在请求到达缓存之前,对请求参数进行有效性验证,过滤掉非法请求。
4. **布隆过滤器**:使用布隆过滤器预先判断数据是否存在,只有可能存在时才进行数据库查询,减少无效请求。
总结来说,缓存击穿和缓存穿透的主要区别在于,缓存击穿是因为缓存中原本有的数据过期后,短时间内大量请求同时尝试从数据库获取数据;而缓存穿透是因为请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致请求每次都直接落到底层数据库。解决这两种问题的核心思路都是尽量避免请求直接打到数据库,通过缓存空值、限流、预加载等手段来减轻数据库的压力。
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