使用
flask-caching
时
memoize
的默认行为是如果指定的超时已到则执行该函数，然后返回并保存新结果。但是，现在过时的（之前缓存的）结果不会被删除。这对于大多数应用程序来说没问题，但如果缓存结果很大，就会出现问题。
flask-caching
暴露
CACHE_THRESHOLD
(
https://flask-caching.readthedocs.io/en/latest/
)来控制通过指定总共保留多少个文件来实现此行为。将其设置为 1 应该在缓存中只保留 1 个项目，因此只有最近执行的函数才被允许保留副本。
有什么方法可以控制每个函数吗？理想情况下，我有一些函数，我不关心项目是否被保留（因为大小不是问题），但其他函数的返回值太大，我想在函数执行后立即删除旧的缓存值超时后再次超时。
我知道有一种方法
delete_memoized
可以在函数的基础上执行此操作，但如果我使用它来手动清除缓存，我需要知道它是否已过期，并且我'我不确定是否有办法做到这一点（除了这个逻辑已经在
flask-caching
端实现，所以我真的不认为有必要为这样的事情重新发明轮子）。
不幸的是，
flask-caching
没有内置的方法来为每个函数指定缓存阈值。
CACHE_THRESHOLD
选项是一个全局设置，适用于所有使用
flask-caching
缓存的内容。
但是，可以通过结合使用
delete_memoized
装饰器和缓存键来实现所需的行为。这个想法是在调用缓存函数之前删除该函数的旧缓存条目。以下是如何操作：
from flask import Flask
from flask_caching import Cache
app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
def generate_cache_key(function, *args, **kwargs):
# 为给定函数及其参数生成唯一缓存键
key = function.__name__ + str(args) + str(kwargs)
return key
def memoized_with_threshold(timeout=None, unless=None):
def decorator(f):
@cache.memoize(timeout=timeout, unless=unless)
def decorated_function(*args, **kwargs):
# 在调用缓存函数之前删除旧缓存条目
cache.delete_memoized(f, *args, **kwargs)
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
return decorator
@app.route('/large_data')
@memoized_with_threshold(timeout=60)
def large_data():
# ... 生成和返回大型数据集 ...
return large_dataset
@app.route('/small_data')
@cache.memoize(timeout=60)
def small_data():
# ... 生成和返回小型数据集 ...
return small_dataset
在这个例子中：
-
memoized_with_threshold是一个自定义装饰器，它封装了cache.memoize。 -
在
decorated_function内部，我们首先使用cache.delete_memoized(f, *args, **kwargs)删除与当前参数对应的函数f的任何现有缓存条目。 - 然后，我们像往常一样调用并返回缓存函数。
使用此设置，
large_data
函数将在每次执行后有效地清除其缓存，而
small_data
函数将使用默认的缓存行为。
这种方法避免了重新实现缓存逻辑，因为它利用了
flask-caching
提供的现有功能。但是，需要注意的是，使用
delete_memoized
可能会稍微增加开销，因为它会在每次函数调用之前使缓存无效。