首页 > 其他分享 >基于IEEE802.11g标准的OFDM信号帧检测matlab仿真

基于IEEE802.11g标准的OFDM信号帧检测matlab仿真

时间:2024-08-03 23:49:38浏览次数:11  
标签:Short OFDM seq IEEE802.11 length matlab seq2

1.程序功能描述

      现有的无线通信信道共享的无线信号识别为将来的软件定义的无线电系统是一个巨大的挑战。在这个项目中,学生将制定IEEE802.11无线信号在AWGN信道,利用MATLAB/ Simulink技术来识别。一个完整的发射机模式将开发和实施。 在AWGN信道下的性能进行评估。

 

基于IEEE802.11g 标准的研究,并了解其OFDM调制方式以及帧格式

利用OFDM调制方式选择设计并计算PLCP preamble数据(长训序列+短讯序列:粗估计+细估计),并利用信号相关进行信号的鉴定。

在本课题中,定义如下的帧结构:

 

 

 

2.测试软件版本以及运行结果展示

MATLAB2022a版本运行

 

 

3.核心程序

 

 

 

Nfft=  64;
Xs(1:64)=0;
Xs([3 11 23 39 43 47 51]) =  1;
Xs([7 15 19 31 35])       = -1;
xsf0                      = Xs ;
xsf0=[Xs(27:53) zeros(1,11) Xs(1:26)];
Short_seq                 = sqrt(13/6)*xsf0; 

Nfft     = 64;
Xl(1:64) = 0;
%Frequency domain 
Xl([1:26 28:53])                                        =  1;
Xl([3 4 7 9 16 17 20 22 29 30 33 35 37:41 44 45 47 49]) = -1;
Xl=sqrt(13/6)*Xl;
xlf0=[Xl(27:53) zeros(1,11) Xl(1:26)];
Xl  = xlf0;
Long_seq=[zeros(1,32) XlXl];


Samples          = 1;
Short_seq_sample = Short_seq; 
Long_seq_sample  =Long_seq; 

%10个短序列
Short_seq2= [Short_seq,Short_seq,Short_seq,Short_seq,...
Short_seq,Short_seq,Short_seq,Short_seq,...
Short_seq,Short_seq];   

%两个长序列   
Long_seq2 = Long_seq;

%这里我们主要是帧头的检测,所以随机设置下面的两个部分
SIGNAL  = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
Signals = [zeros(1,length(Short_seq)),SIGNAL];
data1   = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
data2   = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
datas   = [zeros(1,length(Short_seq)),data1,zeros(1,length(Short_seq)),data2];
FRAME0r = [Short_seq2,Long_seq2,0.*Signals,0.*datas];


SIGNAL  = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
Signals = [zeros(1,length(Short_seq)),SIGNAL];
data1   = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
data2   = [sign(randn(1,4*length(Short_seq)))];
datas   = [zeros(1,length(Short_seq)),data1,zeros(1,length(Short_seq)),data2];
FRAME0i = [Short_seq2,Long_seq2,0.*Signals,0.*datas];

Premable = [Short_seq2,Long_seq2];

T_Real    = FRAME0r;
T_Imag    = FRAME0i;



EN = [0.*ones(1,length(Short_seq2)),0.*ones(1,length(Long_seq2)),ones(1,length(Signals)),ones(1,length(datas))];
12_005m

  

 

4.本算法原理

         基于IEEE802.11g标准的正交频分复用(OFDM)信号帧检测的原理和技术。首先,我们将介绍IEEE802.11g标准和OFDM的基本原理。其次,我们将详细阐述OFDM信号帧的结构和特点。然后,我们将探讨OFDM信号帧检测的方法,包括时域和频域的方法,并推导出相关的数学公式。最后,我们将对帧检测性能进行评估。

 

4.1、IEEE802.11g标准和OFDM原理

        IEEE802.11g是无线局域网(WLAN)的标准,它在2.4GHz频段工作,最大数据传输速率达到54Mbps。IEEE802.11g采用OFDM技术作为其物理层技术。OFDM是一种多载波调制技术,其基本思想是将高速数据流分割为多个低速子数据流,然后在多个正交子载波上进行并行传输。这种并行传输的方式可以有效地抵抗多径效应和频率选择性衰落。

 

4.2、OFDM信号帧结构和特点

         在IEEE802.11g标准中,OFDM信号帧由前导码、帧头、数据字段和帧校验序列组成。前导码用于同步和频率偏移估计,帧头包含帧控制和持续时间信息,数据字段携带上层数据,帧校验序列用于错误检测。

 

OFDM信号帧的特点包括:

 

正交性:通过精确控制子载波的间隔,保证子载波间的正交性,从而消除子载波间干扰(ICI)。

频谱效率高:OFDM允许子载波重叠,因此具有很高的频谱效率。

抗多径效应:通过添加循环前缀(CP)的方式,OFDM可以有效地抵抗多径效应引起的符号间干扰(ISI)。

4.3、OFDM信号帧检测方法

       时域检测方法主要基于自相关函数或互相关函数进行帧检测。通过计算接收信号与本地已知序列(如前导码或帧头)的相关函数,并设定一个阈值来判断帧的起始位置。

 

       在实际应用中,需要根据具体的应用场景和要求来选择合适的帧检测方法,并根据性能评估结果来调整检测算法的参数。此外,为了进一步提高帧检测的性能,还可以采用一些先进的技术,如多天线技术、信道编码技术等。

标签:Short,OFDM,seq,IEEE802.11,length,matlab,seq2
From: https://www.cnblogs.com/softcodes/p/18341314

相关文章

  • 如何利用Matlab网格生成器画太极
    注:首先要懂几何函数的定义!代码:1.主函数:clc,clear;closeall;g1=[1111;20-20;0-202;020-2;20-20;1221;0000;0000;0000;2222];%大○g2=[1111;010-1;10-10;-2-121;-1010;2211;1122;0000;-1-111;1111];%......
  • MATLAB生成各类区域网格剖分
    一、双洞模型代码:hg=[1111111120-20010-10-20210-10020-2012120-2012101111000000001111000000000000111122221111];ug=[1111010-1......
  • 灰狼优化算法(GWO)与长短期记忆网络(LSTM)结合的预测模型(GWO-LSTM)及其Python和MATLAB实现
    ####一、背景在现代数据科学和人工智能领域,预测模型的准确性和效率是研究者和工程师不断追求的目标,尤其是在时间序列预测、金融市场分析、气象预测等领域。长短期记忆(LSTM)网络是一种解决传统递归神经网络(RNN)在长序列学习中存在的梯度消失和爆炸问题的有效模型。LSTM能够保持......
  • 灰狼优化算法(GWO)与门控循环单元(GRU)结合的预测模型(GWO-GRU)及其Python和MATLAB实现
    ####一、背景深度学习已成为解决复杂时序数据预测问题的重要工具。在众多神经网络架构中,门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU)凭借其在捕捉时间序列数据中的长程依赖性和相对较低的计算复杂度而受到广泛关注。此外,优化算法在深度学习模型的训练中扮演着至关重要的角色。灰......
  • 【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(7)续---BP神经网络
    系列文章目录在最后面,各位同仁感兴趣可以看看!BP神经网络第一节、BP网络定义第二节、BP网络结构及其特点第三节、信息传播方式信息的正向传播:实质是计算网络的输出误差的反向传播:实质是学习过程第四节、BP网络的算法流程图及设计第五节、BP网络的局限与不足第八节、BP网络......
  • 【MATLAB源码】数学建模基础教程---初步认识数学建模
    系列文章目录在最后面,各位同仁感兴趣可以看看!什么是数学建模含义1.区分数学模型和数学建模2.建立数学模型的注意事项3.数学建模流程图解4.数学建模模型分类5.论文常用套路6.最后:总结系列文章目录含义所谓数学建模,简言之,就是对研究对象进行系统的抽象和概化,进而形成数学......
  • MATLAB(16)评价模型
    一、前言    在MATLAB中实现各种评价模型,如模糊评价、层次分析法(AHP)、综合评价模型、主成分分析(PCA)、数据包络分析(DEA,也称为数据包络分析或DataEnvelopmentAnalysis)和神经网络模型评价,需要编写相应的代码或使用MATLAB的内置函数和工具箱。下面我将为每种方法提供一......
  • MATLAB(15)分类模型
    一、前言    在MATLAB中,实现不同类型的聚类(如K-means聚类、层次聚类、模糊聚类)和分类(如神经网络分类)需要用到不同的函数和工具箱。下面我将为每种方法提供一个基本的示例代码。二、实现1.K-means聚类%假设X是数据矩阵,每行是一个样本,每列是一个特征X=[randn......
  • MATLAB预测模型(1)
    一、前言    在MATLAB中,解决和预测微分方程通常涉及到使用数值方法,因为许多微分方程的解析解是难以找到的。MATLAB提供了多种函数和工具箱来处理这类问题,其中ode45是最常用的一个,用于求解非刚性微分方程的初值问题。二、实现    以下是一个使用ode45来求解......
  • MATLAB预测模型(2)
    一、前言    在MATLAB中,进行线性回归、非线性回归以及统计回归预测可以通过多种方法实现,包括使用内置函数和自定义函数。下面,我将分别给出线性回归、非线性回归和基于统计回归进行预测的基本示例代码。二、实现1.线性回归    MATLAB中的polyfit函数可以......