OpenCV||超细节的基本操作

一、图像读取

retval = cv2.imread(filename[, flags])

• filename：需要读取的图片路径名，支持多种图片格式，如JPEG、PNG、TIFF等。
• flags：一个可选参数，指定加载图像的颜色类型。常用的值包括：
  • cv2.IMGEAD_ANYDEPTH：其值是2。若载入的图像深度为16位或32位，就返回对应深度的图像，否则转换为8位图像再返回。
  • cv2.IMREAD_COLOR：其值取1。以彩色模式加载图像，这是默认值。任何图像的透明度都会被忽略（这是默认标志）。
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：其值取0。以灰度模式加载图像。
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：其值取-1。不加改变的载入原图，包括alpha通道。

注意事项：

1、imread文件路径除了不支持单右斜线形式（\），其他斜线形式都支持

2、imread文件路径不支持中文路径，如果要自持中文路径，可使用以下代码：

img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgpath, dtype=np.unit8), -1)

二、 图像属性

• img.shape[0]读取图像行数
• img.shape[1]读取图像列数
• img.shape[2]读取图像通道数
• img.shape[:2]只读取图像行数和列数

三、图像保存

cv2.imwrite(filename, img[, params])

1. filename：
   • 类型：字符串
   • 说明：要保存的图像文件名，包括文件路径和文件扩展名（如 .jpg、.png 等）。文件路径可以是相对路径或绝对路径。文件扩展名决定了保存的图像格式。
   • 注意：在 Python 3 中，cv2.imwrite() 不支持中文和空格作为文件名（直接使用时可能会遇到问题），如果需要使用中文或特殊字符，可以考虑对文件名进行编码处理或使用其他库（如 imageio）来保存图像。
2. img：
   • 类型：通常是一个二维或三维的 NumPy 数组，表示图像数据。
   • 说明：要保存的图像数据。这个数组可以是灰度图像（二维数组）或彩色图像（三维数组，通常具有三个颜色通道，如 RGB 或 BGR）。
3. params（可选）：
   • 类型：可选参数，通常是一个包含键值对的字典，用于指定保存图像时的特定参数。
   • 说明：
     • 压缩质量：对于某些格式（如 JPEG），可以指定压缩质量。例如，使用 cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY 作为键，后跟一个整数值（范围从 0 到 100）作为压缩质量。
     • 压缩级别：对于 PNG 格式，可以指定压缩级别（从 0 到 9）。例如，使用 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION 作为键，后跟一个整数值作为压缩级别。
     • 其他参数：根据 OpenCV 的不同版本和支持的格式，可能还有其他可用的参数。具体参数列表和用法应参考 OpenCV 的官方文档。

四、图像显示

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

五、单窗口多图像显示

image = cv2.imread('img\\1.png')
cv_show("img", image)
image_cut1 = image[0:500, 0:500]
image_cut2 = image[500:1000, 500:1000]
hstack_image = np.hstack([image_cut1, image_cut2])
cv_show("hstack_image", hstack_image)

• 使用np.hstack()函数拼接图像，使用时图像的形状要一致。此时图像水平拼接。
• 使用np.vstack()函数图像会竖直拼接。

六、鼠标事件（了解）

img = np.full((500, 500), 0)
img = cv2.convertScaleAbs(img)


def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.circle(img, (x, y), 50, (255, 255, 255), -1)


cv2.namedWindow('img')
cv2.setMouseCallback('img', draw_circle)
while 1:
    cv2.imshow('img', img)
    n = cv2.waitKey(5)
    if n == ord('q'):
        break
    elif n == ord('s'):
        cv2.imwrite('res.jpg', img)
        print('保存成功')
cv2.destroyAllWindows()

 鼠标事件event有以下：

1. 鼠标移动（EVENT_MOUSEMOVE）：当鼠标在窗口内移动时触发。
2. 左键按下（EVENT_LBUTTONDOWN）：当鼠标左键被按下时触发。
3. 左键释放（EVENT_LBUTTONUP）：当鼠标左键被释放时触发。
4. 左键双击（EVENT_LBUTTONDBLCLK）：当鼠标左键被快速双击时触发。
5. 右键按下（EVENT_RBUTTONDOWN）、右键释放（EVENT_RBUTTONUP）、右键双击（EVENT_RBUTTONDBLCLK）：与左键类似，但对应的是鼠标右键。
6. 中键按下（EVENT_MBUTTONDOWN）、中键释放（EVENT_MBUTTONUP）、中键双击（EVENT_MBUTTONDBLCLK）：与左键和右键类似，但对应的是鼠标中键（如果有的话）。
7. 滚轮滑动（EVENT_MOUSEWHEEL、EVENT_MOUSEHWHEEL）：当鼠标滚轮被滚动时触发，EVENT_MOUSEWHEEL对应垂直滚动，EVENT_MOUSEHWHEEL对应水平滚动。

 鼠标事件标志flags有以下：

 七、滑动条事件（不做讲解）

链接跳转：

章节二、OpenCV||超简略的Numpy小tip

章节三、OpenCV||超详细的图像处理模块

章节四、OpenCV||超详细的灰度变换和直方图修正

章节五、OpenCV||超详细的图像平滑

章节六、OpenCV||超详细的几何变换