Sentinel的流量控制规则有哪些，各自的作用是什么？
Sentinel的流量控制规则主要包括以下几种：
1、QPS（每秒查询量）限流： 限制资源每秒的请求次数，适用于控制高频访问。
2、线程数限流： 限制资源并发访问的线程数，适用于控制并发度。
3、预热限流： 逐渐增加流量限制，适用于系统冷启动时防止突刺流量。
4、系统自适应限流： 根据系统负载自动调整流量限制，如根据系统平均负载等指标。
每种规则针对不同的场景和需求提供了细致的流量控制策略，帮助保障系统稳定运行。
Sentinel的熔断降级策略有哪些？
Sentinel的熔断降级策略主要包括：
1、慢调用比例（RT）： 当调用的平均响应时间超过阈值时触发降级。
2、异常比例： 当资源的异常比例超过阈值时触发降级。
3、异常数： 当资源在一段时间内的异常数超过阈值时触发降级。
这些策略可以有效地防止系统雪崩，保障服务的稳定性。
Sentinel中如何自定义限流处理逻辑？
在Sentinel中自定义限流处理逻辑的步骤包括：
1、定义资源： 使用Sentinel提供的注解或API定义受保护的资源。
2、配置规则： 设置流量控制规则，如QPS限流、线程数限流等。
3、自定义处理器： 实现自定义的BlockException处理类，用于处理限流后的逻辑。
4、注册处理器： 将自定义处理器注册到资源上，当资源触发限流时，将调用该处理器。
Sentinel支持哪些持久化规则方式？
Sentinel支持以下持久化规则方式：
1、文件持久化： 将规则保存到本地文件，适用于单机部署环境。
2、Nacos持久化： 将规则保存到Nacos配置中心，支持集群环境和动态规则更新。
3、Apollo持久化： 与Apollo配置中心集成，实现规则的持久化和动态更新。
4、Zookeeper持久化： 利用Zookeeper实现规则的持久化和集中管理。
Sentinel与其他限流组件（如Hystrix）相比有哪些优势？
Sentinel与其他限流组件相比的优势包括：
1、丰富的流量控制策略： Sentinel提供了更多维度的流量控制策略，如QPS、线程数、系统负载等。
2、稳定性与可靠性： Sentinel设计注重稳定性和轻量，对系统性能影响小。
3、实时监控与动态调整： 提供实时监控功能，支持动态调整规则。
4、更好的扩展性： Sentinel支持自定义规则和扩展，适应不同的业务场景。
5、与Spring Cloud的深度集成： Sentinel与Spring Cloud生态的深度集成，使得在微服务架构中的集成更为顺畅。
Sentinel的实时监控功能是如何实现的？
Sentinel的实时监控功能实现依赖于以下机制：
1、度量收集： Sentinel对受保护的资源进行实时度量收集，如QPS、响应时间、线程数等。
2、监控数据存储： 将收集的度量数据存储在内存中，支持快速访问。
3、Dashboard展示： Sentinel提供了Dashboard用于展示实时监控数据，支持查看不同维度的数据。
4、数据推送： 支持将监控数据推送到外部系统，如Prometheus，进行更复杂的数据分析和展示。
Sentinel的流量控制和熔断降级有什么区别？
Sentinel中流量控制和熔断降级的区别主要体现在：
1、目的不同： 流量控制主要是为了限制访问频率，防止系统过载，而熔断降级主要是为了防止系统崩溃，保证系统稳定性。
2、实现机制： 流量控制是通过设置QPS或并发线程数等规则实现，熔断降级则是在一定条件下（如错误率、响应时间）断开资源。
3、使用场景： 流量控制适用于高流量场景，熔断降级适用于依赖服务不稳定或响应慢的场景。
Sentinel的热点参数限流是什么，如何配置？
Sentinel的热点参数限流指的是对经常变化且访问频繁的热点参数进行限流。配置步骤如下：
1、定义资源： 在代码中定义受保护的资源，并指定热点参数。
2、配置热点规则： 在Sentinel控制台或通过API配置热点规则，设置参数的限流阈值。
3、规则关联： 将热点限流规则关联到特定的资源上。
Spring Cloud项目中集成Sentinel？
在Spring Cloud项目中集成Sentinel通常包括以下步骤：
1、添加依赖： 在项目的pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Sentinel的依赖。
2、配置文件： 在application.properties或application.yml中配置Sentinel相关参数。
3、定义资源： 使用Sentinel提供的注解或API定义受保护的资源。
4、启动控制台： 下载并启动Sentinel Dashboard，用于规则配置和监控。
Sentinel如何保证其自身的高可用？
Sentinel保证自身高可用的方式主要包括：
1、轻量级设计： Sentinel设计轻量，对资源的消耗小，不易成为系统瓶颈。
2、异常处理机制： 在规则执行过程中有完善的异常处理机制，确保不会因规则执行错误而影响业务。
3、支持集群模式： Sentinel支持集群模式部署，可通过集群流量控制实现高可用。
4、状态自恢复： 在异常情况下，Sentinel能够自动恢复到正确状态，保证持续运行。
Sentinel支持哪些类型的规则同步？
Sentinel支持以下类型的规则同步：
1、控制台同步： 通过Sentinel Dashboard同步规则。
2、文件同步： 将规则存储在文件中，支持从文件读取规则。
3、第三方配置中心同步： 支持与Nacos、Apollo等第三方配置中心同步规则。
4、API同步： 通过Sentinel API实现规则的程序化同步。