VDM学习笔记

摘要

• 在基本理解着证据下界和VAE后，学习VDM，主要是想自己理解顺畅整个模型的思路和推导过程（done）。
• 内容组织：
• 首先从宏观感受VDM的模型架构，并与HVAE进行比较，基本理解；
• 然后讲解自己理解的整个模型建模过程和原因(《事后诸葛》，为了自己理解)；
• 指出VDM的三个重要等价解释，着重Score-Based Model进行比较（等价解释3），利于理解模型的可控建模（Diffusion-LM）
• 最后为可控性的加入和VDM的问题
• 训练和推理的算法

（1）宏观感受

1.带限制条件的HVAE

1. latent space和data space的维度是一样的
1. 数学表示不再使用 、
   标签：函数,VDM,建模,笔记,生成,学习,过程,高斯分布
   From： https://www.cnblogs.com/zhangxianrong/p/18321322